zookeeper入门学习
一、ZooKeeper简介
1. ZooKeeper是什么
zookeeper 动物园管理员
Apache ZooKeeper是一个开源的分布式服务框架,为分布式应用提供协调服务,用来解决分布式应用中的数据管理问题,如:配置管理、域名服务、分布式同步、集群管理等
概念:
-
分布式
将一个大型应用的不同业务部署在不同的服务器上,解决高并发的问题
-
集群
将同一个业务部署在多台服务器上,提高系统的高可用性
2. ZooKeeper组成
主要包括两部分:文件系统、通知机制
2.1 文件系统
ZooKeeper维护一个类似Linux文件系统的数据结构,用于存储数据
- 数据模型结构是一种树形结构,由许多节点构成
- 每个节点叫做ZNode(ZooKeeper Node)
- 每个节点对应一个唯一路径,通过该路径来标识节点,如 /App/App3/SubApp1
- 每个节点只能存储大约1M的数据
节点类型有四种:
* 持久化目录节点 persistent
客户端与服务器断开连接,该节点仍然存在
* 持久化顺序编号目录节点 persistent_sequential
客户端与服务器断开连接,该节点仍然存在,此时节点会被顺序编号,如:000001、000002…
* 临时目录节点 ephemeral
客户端与服务器断开连接,该节点会被删除
* 临时顺序编号目录节点 ephemeral_sequential
客户端与服务器断开连接,该节点会被删除,此时节点会被顺序编号,如:000001、000002…
2.2 通知机制
ZooKeeper是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架
- ZooKeeper负责管理和维护项目的公共数据,并授受观察者的注册(订阅)
- 一旦这些数据发生变化,ZooKeeper就会通知已注册的观察者
- 此时观察者就可以做出相应的反应
简单来说,客户端注册监听它关心的目录节点,当目录节点发生变化时,ZooKeeper会通知客户端
ZooKeeper是一个订阅中心(注册中心)
3. 应用场景
3.1 配置管理
场景:集群环境、服务器的许多配置都是相同的,如:数据库连接信息,当需要修改这些配置时必须同时修改每台服务器,很麻烦
解决:把这些配置全部放到ZooKeeper上,保存在ZooKeeper的某个目录节点中,然后所有的应用程序(客户端)对这个目录节点进行监视Watch,一旦配置信息发生变化,ZooKeeper会通知每个客户端,然后从ZooKeeper获取新的配置信息,并应用到系统中。
3.2 集群管理
场景:集群环境下,如何知道有多少台机器在工作?是否有机器退出或加入?需要选举一个总管master,让总管来管理集群
解决:在父目录GroupMembers下为所有机器创建临时目录节点,然后监听父目录节点的子节点变化,一旦有机器挂掉,该机器与ZooKeeper的连接断开,其所创建的临时目录节点被删除,所有其他机器都会收到通知。当有新机器加入时也是同样的道理。
选举master:为所有机器创建临时顺序编号目录节点,给每台机器编号,然后每次选取编号最小的机器作为master
3.3 负载均衡
ZooKeeper本身是不提供负载均衡策略的,需要自己实现,所以准确的说,是在负载均衡中使用ZooKeeper来做集群的协调(也称为软负载均衡)
实现思路:
1.将ZooKeeper作为服务的注册中心,所有服务器在启动时向注册中心登陆自己能够提供的服务
2.服务的调用者到注册中心获取能够提供所需要服务的服务器列表,然后自己根据负载均衡算法,从中选取一台服务器进行连接
3.当服务器列表发生变化时,如:某台服务器宕机下线,或新机器加入,ZooKeeper会自动通知调用者重新获取服务列表
实际上利用了ZooKeeper的特性,将ZooKeeper用为服务的注册和变更通知中心
二、ZooKeeper安装
1. 安装
ZooKeeper一般都运行在Linux平台
步骤:
-
解压zookeeper-3.4.13.tar.gz
cd ~/software
tar -zxf zookeeper-3.4.13.tar.gz
- 配置
-
# 创建存放数据文件的目录
cd zookeeper-3.4.13/
mkdir data
# 创建配置文件
cd conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg # 默认使用的是zoo.cfg,名称固定
# 修改配置文件
vi zoo.cfg
dataDir=../data # 指定数据存放目录
-
- 启动zookeeper
-
cd bin
./zkServer.sh start | stop | status | restart # 启动|停止|查看状态|重启
-
- 客户端连接zookeeper
-
./zkCli.sh # 启动客户端,默认连接本机的2181端口
或
./zkCli.sh -server 服务器地址:端口 # 连接指定主机、指定端口的zookeeper
quit # 退出客户端
2. 配置文件
配置项 | 含义 | 说明 |
tickTime=2000 | 心跳时间 | 维持心跳的时间间隔,单位是毫秒 在zookeeper中所有的时间都是以这个时间为基础单元,进行整数倍配置 |
initLimit=10 | 初始通信时限 | 用于zookeeper集群,此时有多台zookeeper服务器,其中一个为Leader,其他都为Follower |
syncLimit=5 | 同步通信时限 | 在运行时Leader通过心跳检测与Follower进行通信,如果超过syncLimit*tickTime时间还未收到响应,则认为该Follower已经宕机 |
dataDir=…/data | 存储数据的目录 | 数据文件也称为snapshot快照文件 |
clientPort=2181 | 端口号 | 默认为2181 |
maxClientCnxns=60 | 单个客户端的最大连接数限制 | 默认为60,可以设置为0,表示没有限制 |
autopurge.snapRetainCount=3 | 保留文件的数量 | 默认3个 |
autopurge.purgeInterval=1 | 自动清理快照文件和事务日志的频率 | 默认为0,表示不开启自动清理,单位是小时 |
dataLogDir= | 存储日志的目录 | 未指定时日志文件也存放在dataDir中,为了性能最大化,一般建议把dataDir和dataLogDir分别放到不同的磁盘上 |
三、客户端操作
1. 常用命令
命令 | 作用 | 说明 |
help | 查看帮助 | 查看所有操作命令 |
ls 节点路径 | 查看指定节点下的内容 | |
ls2 节点路径 | 查看指定节点的详细信息 | 查看所有子节点和当前节点的状态 |
create 节点路径 内容 | 创建普通节点 | 如果内容中有空格,则需要使用对双引号引起来 |
get 节点路径 | 获取节点中的值 | |
create -e 节点路径 内容 | 创建临时节点 | 当连接断开后,节点会被自动删除 |
create -s 节点路径 内容 | 创建顺序编号节点 | 即带序号的节点 |
delete 节点路径 | 删除节点 | 只能删除空节点,即不能有子节点 |
rmr 节点路径 | 递归删除节点 | remove recursion |
stat 节点路径 | 查看节点状态 | |
set 节点路径 新值 | 修改节点内容 |
2. 详解
查看指定节点的详细信息: ls2 /
# 子节点名称数组 # -----------节点的状态信息,也称为stat结构体------------------- |
顺序编号节点:
* 顺序编号会紧跟在节点名称后面,节点最终名称为:节点名+序号,如/test0000000005
* 顺序编号是一个递增的计数器
* 顺序编号是由父节点维护,从已有的子节点个数开始(包括临时节点和被删除的节点)
* 如果子节点为空,则从0000000000开始,依次递增1
* 在分布式系统中,顺序编号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端就可以根据序号推断事件的顺序
四、ZooKeeper集群
1. 配置集群
步骤:
1.准备多台ZooKeeper服务器
2. 配置ZooKeeper服务器
在每台服务器的conf/zoo.cfg文件中添加如下内容:
server.20=192.168.4.20:2888:3888
server.21=192.168.4.21:2888:3888
server.22=192.168.4.22:2888:3888
格式:server.A=B:C:D
A表示这台服务器的编号ID,是一个数字
B表示服务器的IP地址或域名
C表示这台服务器与集群中的Leader交换信息时使用的端口
D表示执行选举Leader服务器时互相通信的端口
3.创建myid配置文件
在集群环境下,需要在dataDir目录中创建一个名为myid的文件,文件内容是当前服务器的编号ID,即上面配置的A
cd data
echo A的值 > myid
ZooKeeper启动时会读取这个文件,将里面的数字与zoo.cfg中配置的server.A进行比较,从而判断这台服务器是哪个
4.测试集群环境
启动所有ZooKeeper服务器,查看状态
此时在某台服务器上执行更新操作时,其他服务器也会同步
2. 集群特性
* 一个ZooKeeper集群中,有一个领导者Leader和多个跟随者Follower
* Leader负责进行投票的发起和决议,更新系统状态
* Follower用于接收客户端的请求并向客户端返回结果,在选举Leader过程中参与投票
* 半数机制:集群中只要有半数以上节点存活,集群就能够正常工作,所以一般集群中的服务器个数都为奇数
* 全局数据一致:集群中每台服务器保存一份相同的数据副本,不论客户端连接到哪个服务器,数据都是一致的
* 更新请求顺序执行:来自同一个客户端的更新请求,按其发送顺序依次执行
* 数据更新的原子性:一次数据更新,要么成功,要么失败
* 实时性:在一定的时间范围内,客户端能读取到最新数据
3. 选举机制
ZooKeeper在提供服务时会自动选举一个节点服务器作为Leader,其他都是Follower
选举流程:
Server1启动,给自己投票,然后发送投票信息,由于其它服务器都还没启动,所以它发现的消息收不到任何反馈,此时Server1为Looking状态
Server2启动,给自己投票,同时与Server1通信交换选举结果,由于Server2的id值较大,所以Server2胜出,但由于投票数没有过半,此时Server1和Server2都为Looking状态
Server3启动,给自己投票,同时与Server1和Server2通信交换选举结果,由于Server3的id值较大,所以Server3胜出,此时票数已经过半,所以Server3为Leader,Server1和Server2为Follower
Server4启动,给自己投票,同时与Server1、Server2、Server3通信交换选举结果,尽管Server4的id较大,但由于集群中已经存在Leader,所以Server4只能为Follower
Server5启动,同Server4类似,只能为Follower
总结:
每个服务器在启动时都会选择自己,然后将投票信息发送出去
服务器编号ID越大,在选择算法中的权重越大
投票数必须过半,才能选出Leader
谁是Leader:启动顺序的前集群数/2+1个服务器中,id值最大的会成为Leader
4. 监听机制
4.1 监听节点值的变化
# 在集群的A服务器,监听某个节点值的变化 # 在集群的B服务器,修改对应节点的值 # 此时A服务器会收到事件NodeDataChanged |
监听Watch事件是一个一次性的触发器,当数据改变时只会触发一次,如果以后这个数据再发生改变,则不会再次触发
4.2 监听节点的子节点变化
# 在集群的A服务器,监听某个节点的子节点的变化 # 在集群的B服务器,创建/修改/删除对应节点的子节点 # 此时A服务器会收到事件NodeChildrenChanged |
五、Java访问ZooKeeper
步骤:
1.增加jar包
<!--ZooKeeper客户端--> |
2.操作
package com.study.zookeeper; import org.apache.zookeeper.*; import java.util.List; /** private static final String host = "127.0.0.1:2181"; public static void main(String[] args) throws Exception { String path = "/test5"; String data = "初始化的数据"; // 1.创建节点 // 2.修改节点 // 3.删除节点 // 4.操作子节点 // 5.查询节点 String result = getData(zooKeeper, path); } // 查看指定节点下的内容 /** /** /** /** /** @Override |
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