Pylint在项目中的使用

需求背景：

Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。

Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。

Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。

项目中需要做代码规范检查，所以研究一下pylint的使用。

pylint使用：

安装pylint：

>pip install pylint

确认pylint安装成功：

>pylint --version
No config file found, using default configuration
pylint 1.6.5,
astroid 1.4.9
Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]

生成默认配置文件：

>pylint --persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf
No config file found, using default configuration

查看当前目录下，已经生成了名为pylint.conf的文件，该文件中的配置项都是pylint的默认配置，比较大400多行。

check单个文件：

>pylint --rcfile=pylint.conf manage.py

check结果总览：

************* Module manage
C:  1, 0: Missing module docstring (missing-docstring)
W: 14,12: Unused import django (unused-import)

报告中上述格式为检查结果总览：C表示convention，规范；W表示warning，告警；pylint结果总共有四个级别：error，warning，refactor，convention，可以根据首字母确定相应的级别。1, 0表示告警所在文件中的行号和列号。

4种级别告警汇总：

Messages by category
+-----------+-------+---------+-----------+
|type       |number |previous |difference |
+===========+=======+=========+===========+
|convention |1      |NC       |NC         |
+-----------+-------+---------+-----------+
|refactor   |0      |NC       |NC         |
+-----------+-------+---------+-----------+
|warning    |1      |NC       |NC         |
+-----------+-------+---------+-----------+
|error      |0      |NC       |NC         |
+-----------+-------+---------+-----------+

消息类型统计：

Messages
+------------------+------------+
|message id        |occurrences |
+==================+============+
|mixed-indentation |8           |
+------------------+------------+
|unused-import     |2           |
+------------------+------------+
|invalid-name      |2           |
+------------------+------------+
|redefined-builtin |1           |
+------------------+------------+

check整个工程：
目前看只能一个module一个module的pylint，但是如果在工程根目录下添加init.py文件，即把工程当做一个python包的话，可以对整个工程进行pylint。

pylint api(api为包名称)

重命名pylint.conf为.pylintrc，即不需要每次执行都带上--rcfile参数了：

pylintrc in the current working directory
.pylintrc in the current working directory
If the current working directory is in a Python module, Pylint searches up the hierarchy of Python modules until it finds a pylintrc file. This allows you to specify coding standards on a module-by-module basis. Of course, a directory is judged to be a Python module if it contains an __init__.py file.
The file named by environment variable PYLINTRC
if you have a home directory which isn’t /root:
.pylintrc in your home directory
.config/pylintrc in your home directory
/etc/pylintrc