理解可迭代对象 迭代器 生成器 生成器表达式

 

 
关系图

容器(container)

容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中

  • list
  • set
  • dict
  • tuple
  • str

可迭代对象

但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象

  • socket
  • files等
x = [1, 2, 3]
 y = iter(x)
z = iter(x)

迭代器有一种具体的迭代器类型,比如list_iterator,set_iterator。可迭代对象实现了iter方法,该方法返回一个迭代器对象。

 

 

举例

 

迭代器(iterator)

那么什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了iternext()(python2中实现next())方法的对象都是迭代器,iter返回迭代器自身,next返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常,至于它们到底是如何实现的这并不重要。

生成器(generator)

生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一,生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写iter()和next()方法了,只需要一个yiled关键字。 生成器一定是迭代器(反之不成立),因此任何生成器也是以一种懒加载的模式生成值。

生成器表达式(generator expression)

生成器表达式是列表推倒式的生成器版本,看起来像列表推导式,但是它返回的是一个生成器对象而不是列表对象。

>>> (x*x for x in range(10))
<generator object <genexpr> at 0x1034a7bf8>

总结

  • 容器是一系列元素的集合,str、list、set、dict、file、sockets对象都可以看作是容器,容器都可以被迭代(用在for,while等语句中),因此他们被称为可迭代对象。
  • 可迭代对象实现了iter方法,该方法返回一个迭代器对象。
  • 迭代器持有一个内部状态的字段,用于记录下次迭代返回值,它实现了nextiter方法,迭代器不会一次性把所有元素加载到内存,而是需要的时候才生成返回结果。
    *生成器是一种特殊的迭代器,它的返回值不是通过return而是用yield。
posted @ 2018-03-21 19:28  飞天的鱼  阅读(149)  评论(0编辑  收藏  举报