十五、数据库高并发处理方式

1.异步

　　平台请求用异步。

2.缓存

　　多用缓存技术，避免高频率和数据库交互

3.分库分表

　　高并发插件：1、可以分表：横向分：如果某个表数据量大，就把该表根据一定规则分开存储，例如，根据主表ID结尾数字单双分表

　　　　　　　　　　　　　纵向分表：某些表的字段过多，但是用不到，或者用到的地方很少，那就可以建立另外一张表存储，根据主外键关系去关联。

　　　　　　

　　　　　　　　2、分库：横向：根据表年份去创建表，根据年份存储。

　　　　　　　　　　　纵向：如果一个系统的接口很多，可以分开建立不同的库。比如各个订单库，物流库，仓库库等…用不同的接口调用。

　　　　　　　　3、建立表的时候尽量用字典表，很多存储汉字的区分的表可以用0、1区分，看似效果不大， 但是多个字段，表数据量大会有一定效果。

4、索引

　　 聚集索引(Clustered)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有一个

 　　非聚集索引(Non-clustered)：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于249个

　　这个很详细很到位：参考：https://blog.csdn.net/riemann_/article/details/90324846