力扣 496. 下一个更大元素 难度：简单

题目

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

 

示例 1：

输入：nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出：[-1,3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
- 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
- 1 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
示例 2：

输入：nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出：[3,-1]
解释：nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述：
- 2 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ，用加粗斜体标识，nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素，所以答案是 -1 。
 

提示：

1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/next-greater-element-i

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题解思路

这道题可以先把nums2的数组放入到栈中，然后对nums1进行遍历，然后依次将栈弹出元素，如果弹出元素大于数组元素，并且将弹出元素加入到新栈，则记录下当前max的值，如果等于则可以直接退出对栈的遍历，然后将新栈的元素加到原始栈中。将ans[i]的值等于max即可，最后返回ans。

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代码

class Solution {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        Stack<Integer> stack = new Stack();
        for(int j=0;j<nums2.length;j++){
            stack.push(nums2[j]);
        }
        
        int ans[] = new int[nums1.length];
        for(int i=0;i<nums1.length;i++){
            Stack<Integer> temp = new Stack();
            int max = -1;
            while(stack.size() >0){
                int top = stack.pop();
                temp.push(top);
                if(top > nums1[i]){
                    max = top;
                }else if(top == nums1[i]){
                    //找到了相等的数
                    if(stack.size() == nums2.length-1){
                        ans[i] = max;
                    }
                    break;
                }
                ans[i] = max;
                
            }
            //恢复原栈
            while(temp.size() >0 ){
                int top = temp.pop();
                stack.push(top);
            }
        }
        return ans;
    }
}