sparkde四大特点
速度快:比hadoop的mapreduce快100倍;spark处理数据时,可以将中间处理结果存储到内存中;spark提供了非常丰富分算子,可以做到复杂任务在一个spark程序中完成
易于使用
通用性强:spark提供了spark sql、spark streaming、mlib及graphx在内的多个工具库
运行方式:spark支持多种运行方式,包括Hadoop和mesos上同时也支持standalone的独立运行模式,同时也可以运行在云kubernetes上;spark支持从hdfs、hbase、cassandra、kafka等多种途径获取数据
4.spark框架模块
spark core:spark的核心
sparksql:结构化数据的处理
spark streaming:流式计算功能
mllib:机器学习
graphx:图计算
速度快:比hadoop的mapreduce快100倍;spark处理数据时,可以将中间处理结果存储到内存中;spark提供了非常丰富分算子,可以做到复杂任务在一个spark程序中完成
易于使用
通用性强:spark提供了spark sql、spark streaming、mlib及graphx在内的多个工具库
运行方式:spark支持多种运行方式,包括Hadoop和mesos上同时也支持standalone的独立运行模式,同时也可以运行在云kubernetes上;spark支持从hdfs、hbase、cassandra、kafka等多种途径获取数据
4.spark框架模块
spark core:spark的核心
sparksql:结构化数据的处理
spark streaming:流式计算功能
mllib:机器学习
graphx:图计算
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