ndarray

　　ndarray的本质是数组，不同于一般的数组或者python的list的地方在于它可以有N维，也可以简繁的理解为数组里面嵌套数组。

　　大部分的数组操作仅仅是修改元数据部分，而不改变其底层的实际数据。数组的维数称为秩，简单来说就是如果你需要获取数组中一个特定元素所需的坐标数，如a是一个2×3×4的矩阵，你索引其中一个元素必定给定三个坐标a[x,yxz]，故它的维数就是3 。而轴可以理解为一种对数组空间的分割，以数组a为例，如果我们以0为轴，那么a可以看成是一个由两个元素构成的数组，其中每一个元素都是一个3×4的数组。

　　接下来就来说说ndarray的索引、遍历和切片操作。

索引

　　ndarray的索引和切片操作其实与python的list的索引切片操作极为相似，元素的索引均从0开始。

　　a中有四个元素，那么这些元素的索引分别为0，1，2，3，也就是说a中的第二个元素索引为1，打印第二个元素：

 

 　　b是一个二行三列的二维数组，行索引为0，1，打印数组b的第一行：

 

 　　打印数组b中第二行第二列的元素：

 

 　　需要注意的是，多维数组不能以b[][1]的形式输出第二列的元素。

遍历元素

　　ndarray的遍历方式也与python中的list的遍历方式极为相似。

　　使用for循环遍历数组中的元素，多维数组根据索引遍历：

 

 切片

　　ndarray的切片方式也与python中的list的切片方式相似，若需要的行范围为0-2，切片时的索引范围就为0-3，写法为0：3，为了方便，0可省略。

　　获取a中第二至第四个元素：

 

 　　从倒数第二个元素开始获取a中的元素：

 

 　　从倒数第一个元素开始获取a中的元素：

 

 　　将a中的元素倒序输出：

 

 　　从倒数第二个元素输出a的倒序元素：

 

 　　输出b中第一行，第二、三列元素：

 

 　　输出b中第二、三列的元素：