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2020年6月8日
机器视觉——医学检测
摘要: 利用openCV或其他工具编写程序实现细化血管并输出血管轮廓图像的功能。 实现过程 1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序: 第一步,读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow(),代码如下 img1=cv2.imread('123.jpg')
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posted @ 2020-06-08 13:41 寡人略帅
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2020年6月6日
机器视觉——缺陷检测
摘要: 利用openCV或其他工具编写程序实现对多个产品图片进行缺陷检测并判断产品是否合格。 实现过程 1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序: 第一步,读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow(),这一次实验的读取图片与前几次实验有些许不同,首先我们
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posted @ 2020-06-06 18:19 寡人略帅
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2020年5月29日
机器视觉——宽度测量
摘要: 利用openCV或其他工具编写程序实现对图片中框选出的图片测量其宽度。 实现过程 1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序: 第一步,读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow(),代码如下 import cv2 import numpy as n
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posted @ 2020-05-29 19:42 寡人略帅
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2020年5月19日
机器视觉——车牌分割
摘要: 利用openCV或其他工具编写程序实现对图片中的字符进行切割的操作。 实现过程 1、编写程序 目标图片如下 根据展示的程序功能编写对应的程序: 第一步,读取显示图像的功能openCV已经提供了函数imread()和imshow(),代码如下 import cv2 import numpy as np
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posted @ 2020-05-19 12:18 寡人略帅
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2020年5月15日
机器视觉——图像滤波
摘要: 利用openCV或其他工具编写程序实现对图片进行均值、中值、高斯滤波的操作。 实现过程 1、编写程序 目标图片如下 程序完整代码: #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot
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posted @ 2020-05-15 16:07 寡人略帅
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2020年3月22日
机器视觉——图像投影
摘要: 什么是图像投影 要实现图像投影操作,我们首先要弄清楚什么是投影。图像投影分为水平投影和垂直投影:水平面方向的正投影叫水平投影,水平投影是指二维图像按行向y轴方向投影;垂直投影是指二位图像按列向x轴方向投影,投影的结果可以看成事一维图像。 对于一个二维图像来说,投影是将图像二值化后的像素点按某一方向堆
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posted @ 2020-03-22 16:47 寡人略帅
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2020年3月15日
numpy——列表筛选及解方程式
摘要: 当对array数组进行计算时,有时候需要筛选出题目所要求的数据,筛选对象可能是数字,也可能是字符串。这次我就来说说如何针对字符串进行筛选。 当有一个列表[['男', '2', '4', '40'], ["女",21,13,50],['男', '8', '6', '24']],要求解“男”方程式,也就
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posted @ 2020-03-15 01:30 寡人略帅
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2020年3月8日
机器视觉——sobel算子边缘检测
摘要: Sobel算法主要用于边缘检测,在技术上它是以离散型的差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度的近似值, Sobel算子是典型的基于一阶导数的边缘检测算子,由于该算子中引入了类似局部平均的运算,因此对噪声具有平滑作用,能很好的消除噪声的影响。Sobel算子对于象素的位置的影响做了加权,与Prewitt算
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posted @ 2020-03-08 00:38 寡人略帅
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2020年3月1日
ndarray
摘要: ndarray的本质是数组,不同于一般的数组或者python的list的地方在于它可以有N维,也可以简繁的理解为数组里面嵌套数组。 大部分的数组操作仅仅是修改元数据部分,而不改变其底层的实际数据。数组的维数称为秩,简单来说就是如果你需要获取数组中一个特定元素所需的坐标数,如a是一个2×3×4的矩阵,
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posted @ 2020-03-01 23:14 寡人略帅
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机器视觉——图片边缘获取
摘要: 机器视觉(machine vision)或者计算机视觉(computer vision)是用机器人代替人眼进行测量和判断,是模式识别研究的一个重要方面。计算机视觉通常分为低层视觉与高层视觉两类,低层视觉主要执行预处理功能,如边缘检测、移动目标检测、纹理分析,以及立体造型、曲面色彩等,主要目的是使得看
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posted @ 2020-03-01 21:39 寡人略帅
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