django 日志配置
settings.py
# 日志配置 import logging LOGGING = { 'version': 1, # 版本号 默认 1 'disable_existing_loggers': False, # 是否关掉第三方模块的日志功能,默认都是False的 'formatters': { # 日志记录的格式,这里写了两种(名字自定义) verbose simple 'verbose': { # levelname等级,asctime记录时间,module表示日志发生的文件名称,lineno行号,message错误信息 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s' }, 'simple': { 'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s' }, }, 'filters': { # 过滤器:哪些信息可以被输出 debug_true/debug_false 的都可以被输出 'require_debug_true': { # 在debug=True下产生的一些日志信息,要不要记录日志,需要的话就在handlers中加上这个过滤器,不需要就不加 '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, 'require_debug_false': { # 和上面相反 '()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse', }, }, 'handlers': { # 日志处往哪里输出 往控制台还是文件上 输出 'console': { # 在控制台输出时的实例 'level': 'DEBUG', # 日志等级;debug是最低等级,那么只要比它高等级的信息都会被记录 'filters': ['require_debug_true'], # 在debug=True下才会打印在控制台 'class': 'logging.StreamHandler', # 使用的python的logging模块中的StreamHandler来进行输出(StreamHandler) 'formatter': 'simple' # 指定输出的格式 }, # 往文件上进行输出 'file': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # (RotatingFileHandler 文件输出的核心模块) # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建 日志输出到文件的路径,一定要写对,不然会报错 'filename': os.path.join("D:\\Python3_study\\django04\\monitor01\\logs", "django04_monitor01.log"), # 注意,你的文件应该有读写权限。 # 日志文件的最大值,这里我们设置300M 'maxBytes': 300 * 1024 * 1024, # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10 'backupCount': 10, # 日志格式:详细格式 'formatter': 'verbose', 'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码,否则打印出来汉字乱码 }, }, # 日志对象 'loggers': { 'django': { # 和django结合起来使用,将django中之前的日志输出内容的时候,按照我们的日志配置进行输出, 'handlers': ['console', 'file'], # 将来项目上线,把console去掉 'propagate': True, # 冒泡:第三方模块报错,django捕捉到了,是否传递给第三方模块,默认都是True }, } }
注意:日志文件生成,需要配置的路径的目录是确实存在的,才能生效.(需要先创建文件夹)
参考二:
https://blog.csdn.net/weixin_46371752/article/details/130727218
一、在settings.py中配置
#1、配置日志要保存的文件夹,创建文件夹 import time BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'logs') error_path = os.path.join(BASE_DIR,'error') if not os.path.exists(error_path): #如果logs/error/不存在,递归创建目录 os.makedirs(error_path) all_path = os.path.join(BASE_LOG_DIR,'all') if not os.path.exists(all_path): #如果logs/all/目录不存在,就递归创建(如果logs目录不存在,也会创建) os.makedirs(all_path) #2、相关的日志配置 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, # 设置已存在的logger不失效 'filters': { }, 'formatters': { 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(levelname)s][%(filename)s:%(lineno)d:%(funcName)s]:%(message)s', 'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S' }, 'simple': { 'format': '[%(asctime)s][%(levelname)s]:%(message)s', 'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S' } }, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, 'file': { #按照文件大小分割日志,将所有的日志信息都保存在这里 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR,'all', 'debug.log'), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'time_file':{#按照时间分割日志,每周一新增一个日志文件,存error等级以上的日志 'level': 'INFO',#日志的等级 'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR,'error',f"{time.strftime('%Y-%m-%d')}.log"),#日志的文件名 'when': 'D', #时间单位,M,H,D,'W0'(星期1),'W6'(星期天) 'interval': 1, 'backupCount': 5, #备份数量 'formatter': 'standard', #使用的日志格式 'encoding': 'utf-8', } }, 'loggers': { #INFO以上日志,打印在console,也写到以文件大小分割的日志中 'django': { 'handlers': ['console','file'],#handlers中存在的配置 'level': 'INFO', 'propagate': True }, #error以上的日志写到按时间分割的日志文件中,同时打印在控制台 'django.request': { 'handlers': ['console','time_file'],#handlers中存在的配置 'level': 'ERROR', 'propagate': True }, }, }
注意:日志文件生成,需要配置的路径的目录是确实存在的,才能生效.(需要先创建文件夹)
上面配置的第一步,就是创建日志存放的路径文件夹,如果文件夹不存在,就创建。
按时间分割:要做到每个月作为一个文件夹,里面存放当月的每一天生成的日志。
大致目录结构:logs/all 或log/error/ 会在系统首次运行创建起来。 项目根目录 --logs --all --debug.log --error 年-月-日.log
二、手动打印日志
1、在根目录下的util包下创建log.py
#手动写日志 import logging info_logger = logging.getLogger('django') #根据loggers配置handlers,将日志写到指定的地方 error_logger = logging.getLogger('django.request') #根据loggers配置handlers,将日志写到指定的地方
2、在视图中使用
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from utils.log import info_logger,error_logger class Test_log(APIView): def get(self,request): info_logger.debug(f'{__file__},debug,django') info_logger.info(f'{__file__},info,django') info_logger.warning(f'{__file__},warning,django') info_logger.error(f'{__file__},error,django') return NewResponse(msg='测试成功') def post(self,request): error_logger.debug(f'{__file__}/Test_log,method=post,debug,django.request') error_logger.info(f'{__file__}/Test_log,method=post,info,django.request') error_logger.warning(f'{__file__}/Test_log,method=post,warning,django.request') error_logger.error(f'{__file__}/Test_log,method=post,error,django.request') return Response({msg:'测试成功'})
from utils.log import error_logger
#用这个来手动写日志,会将日志写到按时间分割和按大小分割的文件中的
posted on 2023-03-29 17:49 zhangmingda 阅读(147) 评论(0) 编辑 收藏 举报