Mongodb 学习

安装

  • 下载mongodb的版本,两点注意
    • 根据业界规则,偶数为稳定版,如1.6.X,奇数为开发版,如1.7.X
    • 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制
  • 到官网,选择合适的版本下载
  • 解压
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz
  • 移动到/usr/local/目录下
sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb
  • 将可执行文件添加到PATH路径中
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

管理mongo

  • 配置文件在/etc/mongod.conf
  • 默认端口27017

  • 启动

sudo service mongod start
  • 停止
sudo service mongod stop

数据库连接

在 云主机 上使用 mongo 命令进行连接,命令样例如下:

mongo 10.0.1.132:27017 -u root -p 123456789 --authenticationDatabase admin
 

数据库切换

  • 查看当前数据库名称
db
  • 查看所有数据库名称
  • 列出所有在物理上存在的数据库
show dbs
  • 切换数据库
  • 如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
use 数据库名称
  • 默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中

数据库创建

mongodb的数据库不用创建,直接use切换即可。

 

数据库删除

  • 删除当前指向的数据库
  • 如果数据库不存在,则什么也不做
db.dropDatabase()

集合创建

  • 语法
db.createCollection(name, options)
  • name是要创建的集合的名称
  • options是一个文档,用于指定集合的配置
  • 选项​​参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表:
  • 例1:不限制集合大小
db.createCollection("stu")
  • 例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果
  • 参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
  • 参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

查看当前数据库的集合

  • 语法
show collections

删除

  • 语法
db.集合名称.drop()


数据类型

  • 下表为MongoDB中常用的几种数据类型:
  • Object ID:文档ID
  • String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8
  • Boolean:存储一个布尔值,true或false
  • Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器
  • Double:存储浮点值
  • Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键
  • Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档
  • Null:存储Null值
  • Timestamp:时间戳
  • Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式

object id

  • 每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性
  • 可以自己去设置_id插入文档
  • 如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID
  • objectID是一个12字节的十六进制数
    • 前4个字节为当前时间戳
    • 接下来3个字节的机器ID
    • 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
    • 最后3个字节是简单的增量值


    • 插入

      • 语法
      db.集合名称.insert(document)
      
      • 插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
      • 例1
      db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
      
      • 例2
      s1={_id:'20160101',name:'hr'}
      s1.gender=0
      db.stu.insert(s1)
    • mongo 192.168.1.21:27017 -u root -p Wyf@1314 --authenticationDatabase admin
      MongoDB shell version v3.6.14
      connecting to: mongodb://192.168.1.21:27017/test?authSource=admin&gssapiServiceName=mongodb
      Implicit session: session { "id" : UUID("77e6eef1-4e56-413a-b567-7cd5386838d8") }
      MongoDB server version: 3.6.8
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> 
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> 
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> show dbs
      admin   0.000GB
      config  0.000GB
      local   0.000GB
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> use py3
      switched to db py3
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> show collections
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.insert({name:'qj',gender:true})
      WriteResult({ "nInserted" : 1 })
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> show collections
      stu

      简单查询

      • 语法
      db.集合名称.find()
    • 8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
      { "_id" : ObjectId("5ef1bc9a5192e418c6c6e193"), "name" : "qj", "gender" : true }

       

      更新

      • 语法
      db.集合名称.update(
         <query>,
         <update>,
         {multi: <boolean>}
      )
      
      • 参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分
      • 参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
      • 参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新
      • 例3:全文档更新,更新后原来有的字段没写,就被删除了·
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
      { "_id" : ObjectId("5ef1bc9a5192e418c6c6e193"), "name" : "qj", "gender" : true }
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.update({name:"qj"},{name:'QJJ'})
      WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
      { "_id" : ObjectId("5ef1bc9a5192e418c6c6e193"), "name" : "QJJ" }

       

      • 例4:指定属性更新(只改部分数据),通过操作符$set
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
      { "_id" : ObjectId("5ef1bc9a5192e418c6c6e193"), "name" : "zhangmingda" }
      { "_id" : ObjectId("5ef1be565192e418c6c6e194"), "name" : "zmd", "gender" : "false" }
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.update({name:'zmd'},{$set:{name:"dashen"}})
      WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
      { "_id" : ObjectId("5ef1bc9a5192e418c6c6e193"), "name" : "zhangmingda" }
      { "_id" : ObjectId("5ef1be565192e418c6c6e194"), "name" : "dashen", "gender" : "false" }
      • 例5:修改多条匹配到的数据
      db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.update({},{$set:{name:"zmd"}},{multi:true})
      WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
      8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
      { "_id" : ObjectId("5ef1bc9a5192e418c6c6e193"), "name" : "zmd" }
      { "_id" : ObjectId("5ef1be565192e418c6c6e194"), "name" : "zmd", "gender" : "false" }
    • 保存

      • 语法
      db.集合名称.save(document)
      
      • 如果文档的_id已经存在则修改,如果文档的_id不存在则添加

        8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
        
        { "_id" : ObjectId("5ef1c2b65192e418c6c6e196"), "name" : "qjj", "gender" : true }
        8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.save({_id:ObjectId("5ef1c2b65192e418c6c6e196"),gender:false})
        WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
        8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
        
        { "_id" : ObjectId("5ef1c2b65192e418c6c6e196"), "gender" : false }

         

      删除

      • 语法
      db.集合名称.remove(
         <query>,
         {
           justOne: <boolean>
         }
      )
      
      • 参数query:可选,删除的文档的条件
      • 参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条
      • 例8:只删除匹配到的第一条
      db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
      
      • 例9:全部删除
      db.stu.remove({})
      

      关于size的示例

      • 例10
      • 创建集合
      db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})
      
      • 插入第一条数据库查询
      db.sub.insert({title:'linux',count:10})
      db.sub.find()
      
      • 插入第二条数据库查询
      db.sub.insert({title:'web',count:15})
      db.sub.find()
      
      • 插入第三条数据库查询
      db.sub.insert({title:'sql',count:8})
      db.sub.find()
      
      • 插入第四条数据库查询
      db.sub.insert({title:'django',count:12})
      db.sub.find()
      
      • 插入第五条数据库查询
      db.sub.insert({title:'python',count:14})
      db.sub.find()

数据查询

基本查询

  • 方法find():查询
db.集合名称.find({条件文档})
  • 方法findOne():查询,只返回第一个
    8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.find()
    { "_id" : ObjectId("5ef1bc9a5192e418c6c6e193"), "name" : "zhangmingda" }
    { "_id" : ObjectId("5ef1c2985192e418c6c6e195"), "name" : "qjj" }
    8e08b0f0-7db1-49aa-8274-05c3bca10e67:PRIMARY> db.stu.findOne({name:"zhangmingda"})
    { "_id" : ObjectId("5ef1bc9a5192e418c6c6e193"), "name" : "zhangmingda" }
db.集合名称.findOne({条件文档})
  • 方法pretty():将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

  • 等于,默认是等于判断,没有运算符
  • 小于$lt
  • 小于或等于$lte
  • 大于$gt
  • 大于或等于$gte
  • 不等于$ne
  • 例1:查询名称等于'gj'的学生
db.stu.find({name:'gj'})
  • 例2:查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

  • 查询时可以有多个条件,多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
  • 逻辑与:默认是逻辑与的关系
  • 例3:查询年龄大于或等于18,并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
  • 逻辑或:使用$or
  • 例4:查询年龄大于18,或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
  • and和or一起使用
  • 例5:查询年龄大于18或性别为0的学生,并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})

范围运算符

  • 使用"$in","$nin" 判断是否在某个范围内
  • 例6:查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

支持正则表达式

  • 使用//或$regex编写正则表达式
  • 例7:查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})

自定义查询

  • 使用$where后面写一个函数,返回满足条件的数据
  • 例7:查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

Limit

  • 方法limit():用于读取指定数量的文档
  • 语法:
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
  • 参数NUMBER表示要获取文档的条数
  • 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
  • 例1:查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)

skip

  • 方法skip():用于跳过指定数量的文档
  • 语法:
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
  • 参数NUMBER表示跳过的记录条数,默认值为0
  • 例2:查询从第3条开始的学生信息
db.stu.find().skip(2)

一起使用

  • 方法limit()和skip()可以一起使用,不分先后顺序

  • 创建数据集

for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}
  • 查询第5至8条数据
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)

投影

  • 在查询到的返回结果中,只选择必要的字段,而不是选择一个文档的整个字段
  • 如:一个文档有5个字段,需要显示只有3个,投影其中3个字段即可
  • 语法:
  • 参数为字段与值,值为1表示显示,值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
  • 对于需要显示的字段,设置为1即可,不设置即为不显示
  • 特殊:对于_id列默认是显示的,如果不显示需要明确设置为0
  • 例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
  • 例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序

  • 方法sort(),用于对结果集进行排序
  • 语法
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
  • 参数1为升序排列
  • 参数-1为降序排列
  • 例1:根据性别降序,再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

统计个数

  • 方法count()用于统计结果集中文档条数
  • 语法
db.集合名称.find({条件}).count()
  • 也可以与为
db.集合名称.count({条件})
  • 例1:统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
  • 例2:统计年龄大于20的男生人数
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})

消除重复(查询某字段有几种值)

  • 方法distinct()对数据进行去重
  • 语法
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
  • 例1:查找年龄大于18的性别的值有几种(去重)
db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})

总结

  • 安装
  • 数据库创建、删除
  • 集合创建、删除
  • 文档增加、修改、删除
  • 文档查询:find(),limit(),skip(),投影,sort(),count(),distinct()
 

posted on 2020-06-23 14:17  zhangmingda  阅读(99)  评论(0编辑  收藏  举报

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