7.2 Tornado异步

因为epoll主要是用来解决网络IO的并发问题，所以Tornado的异步编程也主要体现在网络IO的异步上，即异步Web请求。

1. tornado.httpclient.AsyncHTTPClient

Tornado提供了一个异步Web请求客户端tornado.httpclient.AsyncHTTPClient用来进行异步Web请求。

fetch(request, callback=None)

用于执行一个web请求request，并异步返回一个tornado.httpclient.HTTPResponse响应。

request可以是一个url，也可以是一个tornado.httpclient.HTTPRequest对象。如果是url，fetch会自己构造一个HTTPRequest对象。

HTTPRequest

HTTP请求类，HTTPRequest的构造函数可以接收众多构造参数，最常用的如下：

url (string) – 要访问的url，此参数必传，除此之外均为可选参数
method (string) – HTTP访问方式，如“GET”或“POST”，默认为GET方式
headers (HTTPHeaders or dict) – 附加的HTTP协议头
body – HTTP请求的请求体

HTTPResponse

HTTP响应类，其常用属性如下：

- code: HTTP状态码，如 200 或 404
- reason: 状态码描述信息
- body: 响应体字符串
- error: 异常（可有可无）

2. 测试接口

新浪IP地址库

接口说明

1.请求接口（GET）：

http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=[ip地址字串]

2.响应信息：

（json格式的）国家、省（自治区或直辖市）、市（县）、运营商

3.返回数据格式：

{"ret":1,"start":-1,"end":-1,"country":"\u4e2d\u56fd","province":"\u5317\u4eac","city":"\u5317\u4eac","district":"","isp":"","type":"","desc":""}

3. 回调异步

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
#  @Time: 2020/3/15 19:38
#  @Author:zhangmingda
#  @File: asyncHTTPClient_on_server.py
#  @Software: PyCharm
#  Description: 学习异步客户端httpclient.AsyncHTTPClient


from tornado.options import options
from tornado.options import parse_command_line
from tornado.web import RequestHandler, asynchronous,Application
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
import tornado
import base64,uuid,os,json

class AsyncHttpclientIndexHandler(RequestHandler):
    '''学习异步请求客户端'''
     #不关闭连接，也不发送响应
    @asynchronous
    def get(self, *args, **kwargs):
        http = AsyncHTTPClient()
        req_url = "http://myip.ksyun.com"
        print('发起请求：',req_url)
        http.fetch(request=req_url,
                   callback=self.on_response
                   )
    def on_response(self,response):
        if response.error:
            print('send_error:500')
            self.send_error(500)
        else:
            self.xsrf_token
            data = response.body
            print('获取返回值response.body : ',data)
            self.write(data.decode('utf-8'))
        # 发送响应信息，结束请求处理
        self.finish()
if __name__ == '__main__':
    parse_command_line()
    options.define(name='port',default=80,type=int,help="服务监听端口")
    url = [
        (r'/',AsyncHttpclientIndexHandler)
    ]
    BASEDIR = os.path.dirname(__file__)
    static_path = os.path.join(BASEDIR,'statics')
    template_path = os.path.join(BASEDIR,'templates')
    app = Application(url,
                      static_path=static_path,
                      template_path=template_path,
                      cookie_secret=base64.b64encode(uuid.uuid4().bytes + uuid.uuid4().bytes),
                      xsrf_cookies=True,
                      debug=True
                      )
    http_server = HTTPServer(app)
    http_server.listen(options.port)
    IOLoop.current().start()

@tornado.web.asynchronous

此装饰器用于回调形式的异步方法，并且应该仅用于HTTP的方法上（如get、post等）。

此装饰器不会让被装饰的方法变为异步，而只是告诉框架被装饰的方法是异步的，当方法返回时响应尚未完成。只有在request handler调用了finish方法后，才会结束本次请求处理，发送响应。

不带此装饰器的请求在get、post等方法返回时自动完成结束请求处理（只返回状态码，来不及返回任何数据）。

4. 协程异步

在上一节中我们自己封装的装饰器get_coroutine在Tornado中对应的是@tornado.gen.coroutine 装饰器。

class GenAsyncIndexHandler(RequestHandler):
    '''使用yield类似协程的方式'''
    @coroutine
    def get(self, *args, **kwargs):
        req_url = "http://myip.ksyun.com"
        http = AsyncHTTPClient()
        response = yield http.fetch(req_url)
        if response.error:
            self.send_error(500)
        else:
            self.write(response.body)

也可以将异步Web请求单独出来：

class Gen2AsyncIndexHandler(RequestHandler):
    '''使用yield类似协程的方式分成两个函数'''
    @coroutine
    def get(self, *args, **kwargs):
        req_url = "http://myip.ksyun.com"
        rep = yield self.get_client_ip(req_url)
        print(type(rep))
        if rep != 'error':
            self.write(rep)
        else:
            self.send_error(500)
    @coroutine
    def get_client_ip(self,url):
        http = AsyncHTTPClient()
        response = yield http.fetch(url)
        if response.error:
            rep = 'error'
        else:
            rep = response.body
        raise tornado.gen.Return(rep)

代码中我们需要注意的地方是get_ip_info返回值的方式，在python 2中，使用了yield的生成器可以使用不返回任何值的return，但不能return value，

因此Tornado为我们封装了用于在生成器中返回值的特殊异常tornado.gen.Return，并用raise来返回此返回值。

并行协程

Tornado可以同时执行多个异步，并发的异步可以使用列表如下：

class QueryIpInfoHandler(tornado.web.RequestHandler):
    '''测试多个请求并发协程客户端'''
    @coroutine
    def get(self):
        ips = self.get_query_arguments('ip')
        if len(ips) > 0:
            for ip in ips:
                ret = yield self.get_ip_info(ip)
                self.write_response(ip,ret)
        else:
            client_ip = self.request.remote_ip
            print(client_ip)
            ret = yield self.get_ip_info(client_ip)
            print(ret)
            self.write_response(client_ip,ret)

    def write_response(self, ip, response):
        self.write(ip)
        self.write(":<br/>")
        if None !=  response:
            self.write("&nbsp&nbsp国家：%s <br/>\
            &nbsp&nbsp省份: %s <br/>\
            &nbsp&nbsp城市: %s  <br/>\
            &nbsp&nbsp单位: %s  <br/>\
            &nbsp&nbsp运营商: %s <br/>" % (response[0],
                                                                     response[1],
                                                                     response[2],
                                                                     response[3] if response[3] != '' else "未知",
                                                                     response[4],))
        else:
            self.write("查询IP信息错误<br/>")

    @tornado.gen.coroutine
    def get_ip_info(self, ip):
        http = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
        response = yield http.fetch("http://freeapi.ipip.net/" + ip)
        if response.error:
            rep = None
        else:
            rep = json.loads(response.body)
        raise tornado.gen.Return(rep)

5. 关于数据库的异步说明

网站基本都会有数据库操作，而Tornado是单线程的，这意味着如果数据库查询返回过慢，整个服务器响应会被堵塞。

数据库查询，实质上也是远程的网络调用；理想情况下，是将这些操作也封装成为异步的；但Tornado对此并没有提供任何支持。

这是Tornado的设计，而不是缺陷。

一个系统，要满足高流量；是必须解决数据库查询速度问题的！

数据库若存在查询性能问题，整个系统无论如何优化，数据库都会是瓶颈，拖慢整个系统！

异步并不能从本质上提到系统的性能；它仅仅是避免多余的网络响应等待，以及切换线程的CPU耗费。

如果数据库查询响应太慢，需要解决的是数据库的性能问题；而不是调用数据库的前端Web应用。

对于实时返回的数据查询，理想情况下需要确保所有数据都在内存中，数据库硬盘IO应该为0；这样的查询才能足够快；而如果数据库查询足够快，那么前端web应用也就无将数据查询封装为异步的必要。

就算是使用协程，异步程序对于同步程序始终还是会提高复杂性；需要衡量的是处理这些额外复杂性是否值得。

如果后端有查询实在是太慢，无法绕过，Tornaod的建议是将这些查询在后端封装独立封装成为HTTP接口，然后使用Tornado内置的异步HTTP客户端进行调用。

posted on 2020-03-15 22:05 zhangmingda 阅读(344) 评论(0) 编辑收藏举报

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