Hadoop2.7.3 HA高可靠性集群搭建

1、背景介绍

Hadoop2.0.0之前，在一个HDFS集群中，NameNode存在单节点故障（SPOF）：因为集群中只有一个NameNode，所以在使用过程中，如果该NameNode出现故障或数据丢失，那么整个集群将瘫痪，故障NameNode节点故障无法恢复，将导致整个集群不能恢复，这也是Hadoop2.0.0之前版本不可靠的表现。

为了解决hadoop2.0.0之前的单点问题，在hadoop2通过在同一个集群上运行两个NameNode的主动/被动配置热备份，这样集群允许在一个NameNode出现故障时转移到另外一个NameNode来保证集群的正常运。两个NameNode有相同的职能。在任何时候，一个是active状态的，一个是standby状态的。当集群运行时，只有active状态的NameNode是正常工作的，standby状态的NameNode是处于待命状态的，时刻同步active状态NameNode的数据。一旦active状态的NameNode不能工作，通过手工或者自动切换，standby状态的NameNode就可以转变为active状态的，就可以继续工作了，这就是高可靠。

2、体系结构

在一个典型的HA集群中，需要选择两台单独的机器作为NameNode，并且在任何时候，一个NameNode处于活跃状态，另外一个则处于备用状态；活跃的NameNode负责集群中所有客户端操作，备用节点作为从节点，在活跃节点故障时提供一个快速的故障转移。
为了备用节点能够与活跃节点保持同步，两个节点之间增加了一个守护进程“JournalNodes”（JNS），当任何namespace被活动节点所修改，JNS都会记录edits及相应的操作日志，备用节点会从JNS上读取edits，并将edits中所记录操作应用在自己的namespace，在发生故障时，备用节点将能确保在自己成为活动节点之前通过JNS读取了所有的edits，从而确保namespace在故障转移前是完全同步的。
为了提供一个快速的故障转移，备用节点有必要保存最新的集群中数据块的位置，为了实现这一目的，datanode配置了两个namenode，并给两个namenode发送块的信息及心跳。
需要确保集群中有且仅有一个namenode是活跃的，否则，两个namenode之间的分歧很可能造成数据丢失或其他错误；为了防止该问题的出现，JNS只允许一个namenode（即 active node）存在写权限，在故障转移期间，新的活跃的namenode将接管写权限，这将有效地防止其他NameNode持续处于活跃状态,并允许新的活动节点安全的进行故障转移。

3、环境介绍

linux系统：CentOS 7.0 （64位）
内存：8G
Hadoop版本：2.7.3

4、Hadoop集群结构说明

4.1 集群结构

IP	主机名	Hadoop角色	Hadoop jps结果
192.168.248.205	hadoop01	master	NameNode/ResourceManager/DFSZKFailoverController
192.168.248.206	hadoop02		NameNode/DFSZKFailoverController
192.168.248.207	hadoop03	slaves	DataNode/JournalNode/NodeManager
192.168.248.208	hadoop04	slaves	DataNode/JournalNode/NodeManager
192.168.248.209	hadoop05	slaves	DataNode/JournalNode/NodeManager

4.2 hosts文件配置

$ vi /etc/hosts
192.168.248.205 hadoop01
192.168.248.206 hadoop02 
...
192.168.248.209 hadoop05

5、Hadoop集群配置

Hadoop需要通过SSH来启动Slave列表中主机的Hadoop守护进程，对于分布式，Hadoop会依次启动$HADOOP_HOME/etc/hadoop/savles文件中配置的主机进程。

5.1、配置SSH免密码登录(略），安装配置zookeeper略。

5.2、Hadoop分布式集群配置：

Hadoop的分布式安装过程非常简单，只需要将Hadoop安装包解压到指定的目录就可以了，接下来对Hadoop的主要配置文件进行配置。

将Hadoop安装包解压到/usr/hadoop 目录下：

然后针对/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录下几个主要文件进行配置：
hadoop-env.sh、yarn-env.sh 、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves

5.2.1、配置hadoop-env.sh

编辑hadoop-env.sh，找到JAVA_HOME指定JDK的安装配置

$vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8

5.2.2、配置yarn-env.sh

编辑yarn-env.sh，找到JAVA_HOME指定JDK的安装配置

$vi yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8

5.2.3、配置core-site.xml

$vi core-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为cluster -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://cluster</value>
    </property>
    <!-- 指定zookeeper地址-->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>192.168.248.205:2181,192.168.248.206:2181,192.168.248.207:2181,192.168.248.208:2181,192.168.248.209:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>
        <value>60000</value>
    </property>
    <!-- 故障检查时间 -->
    <property>
        <name>ha.failover-controller.cli-check.rpc-timeout.ms</name>
        <value>60000</value>
    </property>
    <!-- ipc通讯超时时间 -->
    <property>
        <name>ipc.client.connect.timeout</name>
        <value>20000</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

5.2.4、配置hdfs-site.xml

Hadoop中的HDFS配置，主要配置备份方式，及NameNode、DataNode、NameSecondary存储地址。
$vi hdfs-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice为cluster，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>cluster</value>
    </property>
    <!-- cluster下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.cluster</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1、nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster.nn1</name>
        <value>192.168.248.205:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster.nn2</name>
        <value>192.168.248.206:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1、nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.cluster.nn1</name>
        <value>192.168.248.205:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.cluster.nn2</name>
        <value>192.168.248.206:50070</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.namenode.servicerpc-address.cluster.nn1</name>
        <value>192.168.248.205:53310</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.servicerpc-address.cluster.nn2</name>
        <value>192.168.248.206:53310</value>
    </property>

    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://192.168.248.207:8485;192.168.248.208:8485;192.168.248.209:8485/cluster</value>
    </property>
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/usr/hadoop/hdfs/journal/data</value>
    </property>
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
        </value>
    </property>
    <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
            sshfence
            shell(/bin/true)
        </value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
        <value>30000</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enable</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.image.transfer.bandwidthPerSec</name>
        <value>1048576</value>
    </property>

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
        <value>file:/usr/hadoop/hdfs/namesecondary</value>
    </property>
</configuration>

5.2.5、配置mapred-site.xml

Hadoop的MapReduce框架配置，配置MapReduce框架名称
$vi mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>
</configuration>

5.2.6、配置yarn-site.xml

$vi yarn-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<configuration>

<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>192.168.248.205</value>
</property>


</configuration>

5.2.7、配置slaves节点列表

对于分布式安装，该文件中需要配置从节点机器名。

$vi slaves

192.168.248.207
192.168.248.208
192.168.248.209

(注解:slaves节点配置列表，伪分布式配置为：localhost)

到此，整个Hadoop伪分布式安装完毕，接下来就可以格式HDFS文件系统，并启动Hadoop系统。（将以上这些配置文件同步到其他所有主机）

5.3、启动集群

5.3.1、启动zookeeper集群（略）

5.3.2、启动journal node（在hadoop03、04、05）

./sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

执行jps命令，可以查看到JournalNode的Java进程pid；

5.3.3、格式化HDFS（namenode）第一次要格式化（在hadoop01、02中任意一台，我选择hadoop01）（这里直接复制会有问题，最好手动输入）

./bin/hdfs namenode –format

5.3.4、格式化zk（在hadoop01即可）（这里直接复杂会有问题，最好手动输入）

./bin/hdfs zkfc –formatZK

格式成功后，查看zookeeper中可以看到

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /hadoop-ha
[cluster]

5.3.5、启动zkfc来监控NN状态（在hadoop01、02）

./sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

5.3.6、启动HDFS（namenode）（在hadoop01即可）

./sbin/start-dfs.sh

 #把NameNode的数据同步到hadoop02上（在hadoop02上执行）
 $ hdfs namenode –bootstrapStandby
 #启动mhadoop02上的namenode作为standby
 $ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

5.3.8、启动YARN

在hadoop01上执行如下命令

启动YARN（MR）（在192.168.248.205即可）

6、测试HA

正常启动后hadoop01的namenode与hadoop02的namenode状态截图如下：
这里写图片描述

这里写图片描述
此时在hadoop01上执行如下命令关闭namenode

$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

再次查看hadoop02上的namenode，发现自动切换为active了，结果如下：
这里写图片描述

posted @ 2017-02-17 09:44 人艰不拆_zmc 阅读(3200) 评论(0) 编辑收藏举报

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