Python爬虫从入门到放弃(十三)之 Scrapy框架的命令行详解

本文出自“python修行路”博客,http://www.cnblogs.com/zhaof/p/7183220.html

这篇文章主要是对的scrapy命令行使用的一个介绍

创建爬虫项目

scrapy startproject 项目名
例子如下:

localhost:spider zhaofan$ scrapy startproject test1
New Scrapy project 'test1', using template directory '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scrapy/templates/project', created in:
    /Users/zhaofan/Documents/python_project/spider/test1

You can start your first spider with:
    cd test1
    scrapy genspider example example.com
localhost:spider zhaofan$

这个时候爬虫的目录结构就已经创建完成了,目录结构如下:

|____scrapy.cfg
|____test1
| |______init__.py
| |____items.py
| |____middlewares.py
| |____pipelines.py
| |____settings.py
| |____spiders
| | |______init__.py

接着我们按照提示可以生成一个spider,这里以百度作为例子,生成spider的命令格式为;
scrapy genspider 爬虫名字 爬虫的网址

localhost:test1 zhaofan$ scrapy genspider baiduSpider baidu.com
Created spider 'baiduSpider' using template 'basic' in module:
  test1.spiders.baiduSpider
localhost:test1 zhaofan$ 

关于命令详细使用

命令的使用范围

这里的命令分为全局的命令和项目的命令,全局的命令表示可以在任何地方使用,而项目的命令只能在项目目录下使用

全局的命令有:
startproject
genspider
settings
runspider
shell
fetch
view
version

项目命令有:
crawl
check
list
edit
parse
bench

startproject
这个命令没什么过多的用法,就是在创建爬虫项目的时候用

genspider
用于生成爬虫,这里scrapy提供给我们不同的几种模板生成spider,默认用的是basic,我们可以通过命令查看所有的模板

localhost:test1 zhaofan$ scrapy genspider -l
Available templates:
  basic
  crawl
  csvfeed
  xmlfeed
localhost:test1 zhaofan$ 

当我们创建的时候可以指定模板,不指定默认用的basic,如果想要指定模板则通过
scrapy genspider -t 模板名字

localhost:test1 zhaofan$ scrapy genspider -t crawl zhihuspider zhihu.com
Created spider 'zhihuspider' using template 'crawl' in module:
  test1.spiders.zhihuspider
localhost:test1 zhaofan$ 

crawl

这个是用去启动spider爬虫格式为:
scrapy crawl 爬虫名字
这里需要注意这里的爬虫名字和通过scrapy genspider 生成爬虫的名字是一致的

check
用于检查代码是否有错误,scrapy check

list
scrapy list列出所有可用的爬虫

fetch
scrapy fetch url地址 
该命令会通过scrapy downloader 讲网页的源代码下载下来并显示出来

这里有一些参数:
--nolog 不打印日志
--headers 打印响应头信息
--no-redirect 不做跳转

view
scrapy view url地址
该命令会讲网页document内容下载下来,并且在浏览器显示出来

 

因为现在很多网站的数据都是通过ajax请求来加载的,这个时候直接通过requests请求是无法获取我们想要的数据,所以这个view命令可以帮助我们很好的判断

shell
这是一个命令行交互模式
通过scrapy shell url地址进入交互模式
这里我么可以通过css选择器以及xpath选择器获取我们想要的内容(xpath以及css选择的用法会在下个文章中详细说明),例如我们通过scrapy shell http://www.baidu.com

 

这里最后给我们返回一个response,这里的response就和我们通requests请求网页获取的数据是相同的。
view(response)会直接在浏览器显示结果
response.text 获取网页的文本
下图是css选择器的一个简单用法

 settings
获取当前的配置信息
通过scrapy settings -h可以获取这个命令的所有帮助信息

localhost:jobboleSpider zhaofan$ scrapy settings -h
Usage
=====
  scrapy settings [options]

Get settings values

Options
=======
--help, -h              show this help message and exit
--get=SETTING           print raw setting value
--getbool=SETTING       print setting value, interpreted as a boolean
--getint=SETTING        print setting value, interpreted as an integer
--getfloat=SETTING      print setting value, interpreted as a float
--getlist=SETTING       print setting value, interpreted as a list

Global Options
--------------
--logfile=FILE          log file. if omitted stderr will be used
--loglevel=LEVEL, -L LEVEL
                        log level (default: DEBUG)
--nolog                 disable logging completely
--profile=FILE          write python cProfile stats to FILE
--pidfile=FILE          write process ID to FILE
--set=NAME=VALUE, -s NAME=VALUE
                        set/override setting (may be repeated)
--pdb                   enable pdb on failure

拿一个例子进行简单的演示:(这里是我的这个项目的settings配置文件中配置了数据库的相关信息,可以通过这种方式获取,如果没有获取的则为None)

localhost:jobboleSpider zhaofan$ scrapy settings --get=MYSQL_HOST
192.168.1.18
localhost:jobboleSpider zhaofan$ 

runspider
这个和通过crawl启动爬虫不同,这里是scrapy runspider 爬虫文件名称
所有的爬虫文件都是在项目目录下的spiders文件夹中

version
查看版本信息,并查看依赖库的信息

localhost:~ zhaofan$ scrapy version
Scrapy 1.3.2
localhost:~ zhaofan$ scrapy version -v
Scrapy    : 1.3.2
lxml      : 3.7.3.0
libxml2   : 2.9.4
cssselect : 1.0.1
parsel    : 1.1.0
w3lib     : 1.17.0
Twisted   : 17.1.0
Python    : 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 26 2016, 10:47:25) - [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)]
pyOpenSSL : 16.2.0 (OpenSSL 1.0.2k  26 Jan 2017)
Platform  : Darwin-16.6.0-x86_64-i386-64bit

 

所有的努力都值得期许,每一份梦想都应该灌溉!
posted @ 2017-07-22 17:13  寂地沉  阅读(189)  评论(0编辑  收藏  举报