2020年7月20日

吴恩达老师机器学习课程学习--课时七
摘要： 课时七 正则化 1、过拟合 过拟合问题是指我们利用某个机器学习算法在一个训练集上训练出的模型，在该训练集上效果很好，但是到其他数据集上测试，效果并不好，这就是过拟合。 上图中第一张图是欠拟合，不能很好地适应训练集，第三张图是过拟合，过于强调拟合原始数据，预测新数据会表现很差，中间的模型最为合适。 解 阅读全文
posted @ 2020-07-20 23:35 机器学习小天才 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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