2020年7月16日

吴恩达老师机器学习课程学习--课时四
摘要： 课时四 多变量线性回归模型 本课时老师讲了多变量线性回归模型，该模型和单变量线性回归模型大致一样，区别就在特征的数量，除了讲解了该模型，还讲了在使用梯度下降算法时可用的几个技巧。下面是课程的主要内容。 1、多维特征 多维特征是指多变量线性回归模型中的多个变量。增添多个特征之后，符号表示就和单变量线性 阅读全文
posted @ 2020-07-16 16:57 机器学习小天才 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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