oracle 11g 分区表创建（自动按年、月、日分区）

oracle 11g 支持自动分区，不过得在创建表时就设置好分区。

　　如果已经存在的表需要改分区表，就需要将当前表 rename后，再创建新表，然后复制数据到新表，然后删除旧表就可以了。

一、为什么要分区（Partition）

　　1、一般一张表超过2G的大小，ORACLE是推荐使用分区表的。

　　2、这张表主要是查询，而且可以按分区查询，只会修改当前最新分区的数据，对以前的不怎么做删除和修改。

　　3、数据量大时查询慢。

　　4、便于维护，可扩展：11g 中的分区表新特性：Partition（分区）一直是 Oracle 数据库引以为傲的一项技术，正是分区的存在让 Oracle 高效的处理海量数据成为可能，在 Oracle 11g 中，分区技术在易用性和可扩展性上再次得到了增强。

　　5、与普通表的 sql 一致，不需要因为普通表变分区表而修改我们的代码。

二、oracle 11g 如何按天、周、月、年自动分区

2.1 按年创建

numtoyminterval(1, 'year') 

--按年创建分区表
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'year'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));

--创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;
-- Create/Recreate indexes 
create index test_part_create_time on TEST_PART (create_time); 

2.2 按月创建

numtoyminterval(1, 'month')

--按月创建分区表
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'month'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));

--创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

2.3 按天创建

NUMTODSINTERVAL(1, 'day')

--按天创建分区表
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1, 'day'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-12', 'yyyy-mm-dd')));

--创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

2.4 按周创建

NUMTODSINTERVAL (7, 'day')

--按周创建分区表
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL (7, 'day'))
(partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-12', 'yyyy-mm-dd')));

--创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk primary key (ID) using INDEX;

2.5 测试

可以添加几条数据来看看效果，oracle 会自动添加分区。

--查询当前表有多少分区
select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='TEST_PART';

--查询这个表的某个（SYS_P21）里的数据
select * from TEST_PART partition(SYS_P21);

三、numtoyminterval 和 numtodsinterval 的区别 

3.1 numtodsinterval(<x>,<c>) ，x 是一个数字，c 是一个字符串。

把 x 转为 interval day to second 数据类型。

常用的单位有 ('day','hour','minute','second')。

测试一下：

 select sysdate, sysdate + numtodsinterval(4,'hour') as res from dual;

结果：

3.2 numtoyminterval (<x>,<c>)

将 x 转为 interval year to month 数据类型。

常用的单位有 ('year','month')。

测试一下：

select sysdate, sysdate + numtoyminterval(3, 'year') as res from dual;

结果：

四、默认分区

4.1 partition part_t01 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd'))。

表示小于 2018-11-01 的都放在 part_t01 分区表中。

五、给已有的表分区

需要先备份表，然后新建这个表，拷贝数据，删除备份表。

-- 1. 重命名
alter table test_part rename to test_part_temp;

-- 2. 创建 partition table
create table test_part
(
   ID NUMBER(20) not null,
   REMARK VARCHAR2(1000),
   create_time DATE
)
PARTITION BY RANGE (CREATE_TIME) INTERVAL (numtoyminterval(1, 'month'))
(partition part_t1 values less than(to_date('2018-11-01', 'yyyy-mm-dd')));


-- 3. 创建主键
alter table test_part add constraint test_part_pk_1 primary key (ID) using INDEX;

-- 4. 将 test_part_temp 表里的数据迁移到 test_part 表中
insert into test_part_temp select * from test_part;

-- 5. 为分区表设置索引
-- Create/Recreate indexes 
create index test_part_create_time_1 on TEST_PART (create_time); 

-- 6. 删除老的 test_part_temp 表
drop table test_part_temp purge;

-- 7. 作用是：允许分区表的分区键是可更新。
-- 当某一行更新时，如果更新的是分区列，并且更新后的列植不属于原来的这个分区，
-- 如果开启了这个选项，就会把这行从这个分区中 delete 掉，并加到更新后所属的分区，此时就会发生 rowid 的改变。
-- 相当于一个隐式的 delete + insert ，但是不会触发 insert/delete 触发器。
alter table test_part enable row movement;

 六、全局索引和 Local 索引

我的理解是：

　　当查询经常跨分区查，则应该使用全局索引，因为这是全局索引比分区索引效率高。

　　当查询在一个分区里查询时，则应该使用 local 索引，因为本地索引比全局索引效率高。

 

扩展：https://blog.csdn.net/lively1982/article/details/9398485 

分区索引：

https://www.cnblogs.com/grefr/p/6095005.html

https://blog.csdn.net/w892824196/article/details/82803889