Python内置函数
map
map(处理逻辑，可遍历的对象) 处理序列中的每个元素，元素个数及位置与原来一样
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v = "ALEX" print(list(map(lambda x: x.lower(), v))) # 结果为 ['a', 'l', 'e', 'x'] |
更节省代码。
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a = []def jianer(array): for i in array: a.append(i.lower()) print(a)jianer(v)结果['a', 'l', 'e', 'x'] |
filter
filter(处理逻辑，可遍历对象) 遍历序列中的每个元素，判断每个元素的布尔值为True则保留元素
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movie_people = ['alex_sb', 'wupeiqi_sb', 'linhaifeng', 'yuanhao_sb']def filter_test(array): ret = [] for i in array: if not i.endswith('sb'): ret.append(i) return retres = filter_test(movie_people)print(res)<br>结果<br>['linhaifeng'] |
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movie_people=['alex_sb','wupeiqi_sb','linhaifeng','yuanhao_sb']print(list(filter(lambda n: n.endswith('sb'), movie_people))) # 判断元素endswith的值为True，为True则保留元素<br>结果<br>['alex_sb', 'wupeiqi_sb', 'yuanhao_sb']<br> |
reduce
from funtools import reduce
reduce(函数，序列，默认空参数) 处理一个序列，然后把序列进行合并操作
1 num_l = [1, 2, 3, 100] 2 res = 0 3 for num in num_l: 4 res += num 5 print(res) 6 7 8 def reduce_test(array): 9 res = 0 10 for num in array: 11 res += num 12 return res 13 14 ret = reduce_test(num_l) 15 print(ret) 16 17 结果都为106
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from functools import reduce # reduce 用reduce函数要定义这句话num_l = [1, 2, 3, 100]print(reduce(lambda x, y: x + y, num_l, 1))print(reduce(lambda x, y: x + y, num_l)) |
其余内置函数总结
用法如下(缺少的待补充)
abs 取绝对值 参数可以是：负数、正数、浮点数或者长整形；只取绝对值，但是不会取整
print(abs(-1))print(abs(1))结果11 |
all 判断所有里面的元素是否为真值，如果有单个为空则返回True。参数为可迭代对象
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>>> all(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list，元素都不为空或0True>>> all(['a', 'b', '', 'd']) #列表list，存在一个为空的元素False>>> all([0, 1，2, 3]) #列表list，存在一个为0的元素False >>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) #元组tuple，元素都不为空或0True>>> all(('a', 'b', '', 'd')) #元组tuple，存在一个为空的元素False>>> all((0, 1，2, 3)) #元组tuple，存在一个为0的元素False >>> all([]) # 空列表True>>> all(()) # 空元组True |
any 有一个为真则为真，返回True
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>>> any(['a', 'b', 'c', 'd']) #列表list，元素都不为空或0True>>> any(['a', 'b', '', 'd']) #列表list，存在一个为空的元素True>>> any([0, '', False]) #列表list,元素全为0,'',falseFalse >>> any(('a', 'b', 'c', 'd')) #元组tuple，元素都不为空或0True>>> any(('a', 'b', '', 'd')) #元组tuple，存在一个为空的元素True>>> any((0, '', False)) #元组tuple，元素全为0,'',falseFalse >>> any([]) # 空列表False>>> any(()) # 空元组False |
bin 十进制转二进制
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print(bin(5))0b101 # 0b表示二进制 |
hex 十进制转十六进制
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print(hex(74))0x4a |
oct 十进制转八进制
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print(oct(18))0o22 |
bool 判断布尔值
bytes 编码 ascll码不能编译中文，会报错
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name = '你好'print(bytes(name,encoding='utf8')) # 手动把字符串编码，转为二进制print(bytes(name,encoding='utf8').decode('utf8')) # 需要把字符串进行编码，再解码（用什么方式编码就用什么解码，decode）b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'你好 |
dir 显示函数内置属性和方法
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print(dir(dict))['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values'] |
divmod 得到商和余数（可用作分页用）
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print(divmod(10,3))(3,1) |
eval 1、提取字符串的数据结构 2、作字符串中的数据运算
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dic={'name':'alex'} #字典类型转成字符串dic_str=str(dic)print(dic_str)d1=eval(dic_str) #eval:把字符串中的数据结构给提取出来print(d1) |
express = "1+2*(3/3-1)-2" print(eval(express)) 输出 -1，0 第二种数据运算
hash 可hash的数据类型即不可变数据类型，不可hash的数据类型即可变数据类型
hash的作用：从下载的软件判断是否被改变，通过对比hash值，便知道
help 查看函数的用法的详细信息
isinstance 判断类型
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print(isinstance(1,int)) #判断是不是int类型print(isinstance('abc',str)) #判断字符串print(isinstance([],list)) #判断列表print(isinstance({},dict)) #判断字典print(isinstance({1,2},set)) #判断集合TrueTrueTrueTrueTrue |
locals
def test(): age = "18" print(globals()) # 输出全局变量 print(locals()) # 输出上一层的变量 test() {'test': <function test at 0x000001C869BB9598>, '__file__': 'C:/Users/lenovo/PycharmProjects/untitled/pythons3/内置函数.py', '__spec__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001C869B56CF8>, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__package__': None, '__cached__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None} {'age': '18'}
max(最大)和min(最小) 遍历比较，不同类型间不能比较
list = [99,55,23,11,68] print(max(list)) print(min(list)) 99 11
age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
print(max(age_dic.values())) # 取出最大年龄
print(max(age_dic)) # 默认比较key
100
zsc_age
1 age_max = [ 2 {"name":"alex","age":25}, 3 {"name":"tom","age":30}, 4 {"name":"tony","age":55} 5 ] 6 li = [] 7 for item in age_max: 8 li.append(item["age"]) 9 print(li) 10 age = {"alex":25,"tom":30,"tony":55} 11 print(max(li)) 12 max(age_max,key=lambda dic:dic["age"]) 13 print(max(age_max,key=lambda x:x["age"])) 14 15 [25, 30, 55] 16 55 17 {'name': 'tony', 'age': 55}
zip 一一对应分配
print(list(zip(('a', 'n', 'c'), (1, 2, 3)))) print(list(zip(('a', 'n', 'c'), (1, 2, 3, 4)))) print(list(zip(('a', 'n', 'c', 'd'), (1, 2, 3)))) [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)] [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)] [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'}
print(list(zip(p.keys(),p.values())))
print(list(p.keys())) #取keys
print(list(p.values())) #values
print(list(zip(['a','b'],'12345'))) # zip传俩个参数，都是序列。便可一一对应
[('age', 18), ('gender', 'none'), ('name', 'alex')]
['age', 'gender', 'name']
[18, 'none', 'alex']
[('a', '1'), ('b', '2')]
max和zip结合使用
age = {"alex":25,"tom":30,"tony":55}
print(list(zip(age.values(),age.keys()))) # 一一对应
print(max(zip(age.values(),age.keys()))) # 一一对应取最大值
[(55, 'tony'), (25, 'alex'), (30, 'tom')]
(55, 'tony')
dic={'age1':18,'age2':10}
print(max(dic)) # 比较的是key
print(max(dic.values())) # 比较的是值，但是不知道对应的哪个key
print(max(zip(dic.values(),dic.keys()))) # 通过zip，便可以获取到值最大，对应的是哪个key
age2
18
(18, 'age1')
pow 几的几次方
print(pow(3,3)) print(pow(2,3,2)) 27 # 3**3 3的3次方 0 # 2**3%2 2的3次方取余
reversed 反转
li = [1,2,3,4] print(list(reversed(li))) # 反转 [4, 3, 2, 1]
round 四舍五入
print(round(4.3)) 4
set 变集合，记得集合的特性
print(set("hello")) {'o', 'l', 'h', 'e'}
slice 切片，可以指定步长
l='hello' s1=slice(3,5) # 切片 取3到5的元素 s2=slice(1,4,2) # 切片，指定步长为2 print(l[3:5]) print(l[s1]) # 切片 print(l[s2]) print(s2.start) # 开始 print(s2.stop) # 结束 print(s2.step) # 步长 lo lo el 1 4 2
sorted 排序(排序本质上就是在比较大小，不同类型间不能比较)
l=[3,2,1,5,7] l1=[3,2,'a',1,5,7] print(sorted(l)) # 排序 # print(sorted(l1)) # 会报错 [1, 2, 3, 5, 7]
people=[ {'name':'alex','age':1000}, {'name':'wupei','age':10000}, {'name':'yuanhao','age':9000}, {'name':'linhaifeng','age':18}, ] print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age'])) # 按年龄进行排序 [{'name': 'linhaifeng', 'age': 18}, {'name': 'alex', 'age': 1000}, {'name': 'yuanhao', 'age': 9000}, {'name': 'wupei', 'age': 10000}]
name_dic={ 'abyuanhao': 11900, 'alex':1200, 'wupei':300, } print(sorted(name_dic)) #按key排序 print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key])) # 取出字典的values排序 print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys()))) # 按价格从低到高排序,并一一对应 ['abyuanhao', 'alex', 'wupei'] ['wupei', 'alex', 'abyuanhao'] [(300, 'wupei'), (1200, 'alex'), (11900, 'abyuanhao')]
sum 求和
1 li = [1,2,3,4] 2 print(sum(li)) 3 print(sum(range(101))) 4 5 10 6 5050
type 判断数据类型
msg = "123" if type(msg) is str: msg = int(msg) res = msg+1 print(res) 124
vars
里面如果没有参数，和locals用法相同
def test(): name = "病毒尖儿" print(locals()) print(vars()) test() {'name': '病毒尖儿'} {'name': '病毒尖儿'}
如果里面有一个参数，查看某一个方法，并显示成字典的类型
print(vars(int)) 内容过多，不再添加，以字典的形式表现
import 导入模块(就是导入一个py文件)
粗略用法，不能导入字符串类型(以后可能会这种需求)
1 # 1、先创建一个test.py的文件 2 写下一下内容 3 def say_hi(): 4 print("你好，林师傅") 5 # 如果想在别的地方调用这个模块（这个test.py文件） 6 7 import test 8 test.say_hi() 9 10 结果 11 12 你好，林师傅
__import__ 可以导入有字符串模块儿
粗略用法
1 # 1、先创建一个test.py的文件 2 写下一下内容 3 def say_hi(): 4 print("你好，林师傅") 5 # 如果想在别的地方调用这个模块（这个test.py文件） 6 7 module_name='test' 8 m=__import__(module_name) #有字符串的模块 9 m.say_hi() 10 11 结果 12 13 你好，林师傅
这里只是对模块粗略进行解释。未完，待续……
