黑马程序员+SQL基础（上）

黑马程序员+SQL基础

1  DBMS:数据库管理系统（oracle,mssqlserver，db2,access,mysql,sybase等）

2  分类：不同类的数据放到不同的数据库中，便于对各个分类进行个性化管理，避免命名冲突，安全性更高

3  table: 表，不同类型的资料放到不同的格子中

4  Column:列 ;Field 字段

5  主键：pk 唯一标识行  ；业务主键：用业务意义的字段做主键，如身份证号；逻辑主键：没有任何业务意义字段做主键，推荐用逻辑主键

6  外键 fk ；创建数据库，创建表，设置主键

7 数据类型：int ,bit,char(10),datetime,float,image,decimal(18,0),money,bigint,smallint,nvarchar(50)…

8  varchar,nvarchar,char的区别：char不满足长度，会自动用空格填充，varchar则不会，Var:variable可变

9  sql语句中字符串用单引号‘’，大小写不敏感，但字符串值还是大小写敏感的

10  新建查询:

create table T_Person(id int not null,name nvarchar(10),age int not null)   --创建表

drop table T_person   --删除表

select NEWID()--guid

11   SQL主要分DDL数据定义语言(create table, drop table ，alter table)和DML数据操作语言(select insert)

12  主键类型：int, uniqueidentifier (guid)   （标识规范）自动增长，一个表只能有一个标识列

13  .net生成guid方法：Guid.NewGuid(),数据库中用newid()方法；int自增字段优点：占用空间小，易读，效率低；guid：效率高，不易读, 占用空间大;业界更倾向于Guid

14 数据插入：insert into 表名（列名）values(值)；可以给字段默认值，如果guid类型主键的默认值设定为newid()会自动生成 

    insert into T_person(name,age) values ('kk',20) --插入数据

insert into T_person values ('jj',20) --插入数据

15 Guid主键：
create table T_Person2(id uniqueidentifier  not null,name nvarchar(10),age int not null)   --创建表

insert into T_Person2(id,name,age)values(NEWID(),'ll',20)  --插入数据NEWID()

select * from T_Person2 --查询表

16 更新数据：
    update T_Person2 set name='qq',age=30 --更新多条数据

update T_Person2 set name='qq',age+=1 --更新自己的数据

select * from T_Person2 --查询表

17  条件更新数据：

update T_Person2 set name=N'青年人' where age>35 ---更新年龄大于的人员名字为青年人

update T_Person2 set name='38' where age=38    --更新年龄等于的名字为

update T_Person2 set name='gg' where (age>35 and age<40) or age=31  --更新年龄在到岁或者是岁的名字为gg

18  删除数据  
delete from T_Person2 where age<21 --删除年龄小于

select * from T_Person2 --查询表  

19  检索数据
select * from T_Person2 --查询表

 select name as 姓名,age as 年龄 from T_Person2 --as取别名

select 1+2 as 列,GETDATE() as 日期,NEWID() as 编号 --可不于数据库相关

20 聚合函数

   select COUNT(*)from T_Person2 --统计多少条数据

select MIN(age)from T_Person2--最小年龄

select MAX(age)from T_Person2--最大年龄

select AVG(age)from T_Person2--平均年龄

select SUM(age) from T_Person2 --求和年龄

21  排序
  select * from T_Person2 order by age desc--按年龄排序(降序)

select * from T_Person2 order by age asc,name desc --按年龄排序(升序),后年龄降序

   select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge desc,FSlary asc –年龄大于23，按年龄降序，工资升序进行排序

22  通配符（模糊查询）
    select * from T_Employee where FName like ‘_erry’    -- _表示一个字符(like)

Select * from T_Employee where FName like ‘%n%’   --%表示多个字符，含有n字符的

Select * from T_Empployee where FName like ‘n%’    --以n开头姓名
23 空值处理（null ：不知道）

Select null+1   --null不知道

Select ‘abc’+’123’  --abc123

Select * from T_Employee where FName is（not） null –查询姓名为null的数据
24 多值匹配
    select * from T_Employee where FAge in(23,45,28)   –in用法

Select * from T_Employee where FAge>20 and FAge<30  —-年龄20~30

Select * from T_Employee where FAge  between 20 and 30  --年龄20~30

25 数据分组

Select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge –根据年龄分组后计数

Select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge having count(*)>1 --聚合函数不能出现在where语句中,应放在having语句中（放在group by后）

Select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge having FSalary>2000

--此句错误，having是对分组后信息的过滤，能用的列和Select中能用的列一样；而where对原数据进行过滤

26 限制结果集函数

  select top 3 * from T_Employee where FSalary desc –工资前三数据

  select top 3 * from T_Employee where id not in(select top 5 id from T_Employee order by FSalary desc)   --id(6~9)工资降序数据    分页效果

select distinct FDepartment from T_Employee   -- distinct消除完全重复的数据

27联合结果集（union）合并

  Select FName,FAge from T_TempEmployee union select FName,FAge from T_Employee  --两表的列名个数一样和数据类型相容（union会消去相同的数据）

  Select FName,FAge from T_TempEmployee union all select FName,FAge from T_Employee  --两表的列名个数一样和数据类型相容（union all不会消去相同的数据）

28习题：
     报表：select N‘正式员工最高年龄’,max(FAge) from T_Employee
  union all  select N‘正式员工最低年龄’,min(FAge) from T_Employee

Union all select N‘临时员工最高年龄’,max(FAge) from T_TempEmployee

Union all select N‘临时员工最低年龄’,min(FAge) from T_TempEmployee
     合计：select FNumber,FSalary from T_Employee union all select N‘工资合计’,Sum(FSalary) from T_Employee