背景与原理: 线性回归是机器学习建模中最为简单的模型,也是计算起来最为直观的模型 所谓线性回归,我们要建立的是这样的模型:对一组数据,每组数据形如$(x_{1},...,x_{n},y)$,我们希望构造一个线性函数$h_{\theta}(X)=\sum_{i=0}^{n}\theta_{i}x_{i Read More
posted @ 2022-03-26 22:15 lleozhang Views(412) Comments(0) Diggs(0) Edit
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