bzoj 1076

发现自己已经把期望dp忘光了...

其实本质上非常简单,就是利用状压的思想跑期望

首先很容易设计出状态:记状态f[s][i]表示到了第i个点,之前已选过的点的状态为s时所能获得的最大期望得分

但是会发现这样做没法转移(你可以试一下,我做了半个点做得原地爆炸)

但是我们知道,期望dp常见的策略是从后向前,逆向转移

所以我们修改一下状态:记状态f[s][i]表示到了第i个点选的点集为s时,i-k所能获得的最大期望

这样有转移方程:

\large f[s][i]+=max(f[s][i+1],f[s|(1<<(x-1))][i+1]+v[x])(x的前提在s中)

\large f[s][i]+=f[s][i+1](x的前提不在s中)

最后将f[s][i]除以n,得到的即为答案

最后输出f[0][1]即可

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
using namespace std;
double dp[105][(1<<15)+5];
double f[(1<<15)+5];
int k,n;
int sit[20];
double v[20];
int main()
{
	scanf("%d%d",&k,&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%lf",&v[i]);
		while(1)
		{
			int x;
			scanf("%d",&x);
			if(!x)
			{
				break;
			}
			sit[i]|=(1<<(x-1));
		}
	}
	for(int i=k;i>=1;i--)
	{
		for(int j=0;j<(1<<n);j++)
		{
			for(int o=1;o<=n;o++)
			{
				if((sit[o]&j)==sit[o])
				{
					dp[i][j]+=max(dp[i+1][j|(1<<(o-1))]+v[o],dp[i+1][j]);
				}else
				{
					dp[i][j]+=dp[i+1][j];
				}
			}
			dp[i][j]*=1.0/(double)n;
		}
	}
	printf("%.6lf\n",dp[1][0]);
	return 0;	
}

 

posted @ 2018-11-03 08:08  lleozhang  Views(129)  Comments(0Edit  收藏  举报
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