摘要: 感知机学习及实践 感知机是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型,感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行极小化, 阅读全文
posted @ 2017-12-14 09:30 best.lei 阅读(2295) 评论(0) 推荐(1) 编辑