python之路 内置函数，装饰器
一、内置函数
#绝对值 abs() #所有值都为真才为真 all() #只要有一个值为真就为真 any() #10进制转成二进制 bin() #10进制转成八进制 oct() #10进制转成十六进制 hex() #布尔值 bool() #字符转换成字节 bytes() #字节转换成字符 str() #对文件的操作 open() #基本流程 #打开文件 op_file=open("file name","rwb+") #操作文件 op_file.operation() #关闭文件 op_file.close() #检查函数是否可以被调用 callable() #通过字节数查找Ascii中的字符 chr() #通过Ascii中的字符查找字节 ord() #随机数函数 random() #把字符串编译成Python代码 compile() #接收字符串，讲字符串当成表达式，有返回值 eval() #执行Python代码，没有返回值 exec() #快速获取对象提供的功能 dir() #快速获取帮助 help() #分页函数 divmod() #判断对象为谁的实例是否为真 isinstacnce() #函数返回值True，讲元素添加到结果中 filter() #将函数返回值添加到结果中 map() #不可变集合(未讲到) frozenset() #变为浮点数 float() #所有全局变量都放在globals中 globals() #所有局部变量都放在locals中 locals() #生成hash值，把对象转换成hash值，一般用于字典中的key hash() #求最大值 max() #求最小值 min() #求和 sum() #查看内存地址 memoryview() #求次方 pow() #范围函数 range() #反转函数 reversed() #四舍五入 round() #切片 slice() #排序 sorted() #判断对象是什么类型 type() #将不同元素的列表或元组（有序的）索引相同的组合成一个元祖，如果索引有差异则不显示 zip()
1、abs
1 #数字的绝对值 2 >>> abs(-100) 3 100 4 >>> abs(100) 5 100
2、bool
1 #判断是真是假 2 >>> bool(0) 3 False 4 >>> bool(1) 5 True 6 >>> bool(2) 7 True 8 >>> bool("") 9 False
3、all
1 #所有为真才为真 2 >>> all('123') 3 True 4 >>> all([0, 1]) 5 False 6 >>> all([1, 2]) 7 True
4、any
1 #有一个为真即为真 2 >>> any('123') 3 True 4 >>> any([0, 1]) 5 True 6 >>> any([0, '']) 7 False
5、bin
#0b表示10进制 >>> bin(10) '0b1010'
6、oct
1 #0o表示10进制 2 >>> oct(10) 3 '0o12'
7、hex
1 #0x表示16进制 2 >>> hex(10) 3 '0xa'
8、bytes
#将字符转换成字节 >>> bytes("你好世界",encoding="utf-8") b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c'
9、str
#将字节转换成字符串 >>> str(b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c',encoding="utf-8") '你好世界'
10、callable
1 >>> import tab 2 >>> def foo(): 3 ... print("allright") 4 ... 5 #判断示例函数可否被调用 6 >>> callable(foo) 7 True
11、chr
1 #常用大写字母 ascii A-Z uncode 65-90 2 #常用小写字母 ascii a-z uncode 97-122 3 #常用数字 ascii 0-9 uncode 48-57 4 >>> chr(65) 5 'A' 6 >>> chr(90) 7 'Z'
12、ord()
1 #常用大写字母 ascii A-Z uncode 65-90 2 #常用小写字母 ascii a-z uncode 97-122 3 #常用数字 ascii 0-9 uncode 48-57 4 >>> ord("A") 5 65 6 >>> ord("Z") 7 90
13、random()
1 >>>import random 2 #在指定的范围内产生随机数 3 >>> random.randrange(20,40) 4 29 5 >>> random.randrange(20,40) 6 37
14、compile()
1 >>> string="print(123)" 2 #将字符串编译成Python代码(后面为固定格式) 3 #编译格式"exec"(编译成Python代码)、"eval"(编译成表达式)、"single"(通常为当行程序) 4 >>> result=compile(string,"<string>","exec") 5 >>> print(string) 6 print(123) 7 >>> print(result) 8 <code object <module> at 0x7fd1ee9aa660, file "<string>", line 1> 9 #编译成Python代码后使用exec执行 10 >>> exec(result) 11 123 12 #编译成Python代码后使用eval执行 13 >>> eval(result) 14 123
15、eval()
1 #与exec的区别在与eval有返回值 2 #eval() arg 1 must be a string, bytes or code object 3 >>> result=eval("8*8") 4 >>> print(result) 5 64
16、dir()
1 #获取str可以的使用的方法 2 >>> print(dir(str)) 3 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__' ****** 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] 4
17、help()
1 #获取字符串replace的用法 2 >>> help(str.replace) 3 4 Help on method_descriptor: 5 6 replace(...) 7 S.replace(old, new[, count]) -> str 8 9 Return a copy of S with all occurrences of substring 10 old replaced by new. If the optional argument count is 11 given, only the first count occurrences are replaced. 12 13 #使用q退出
18、divmod()
1 #获取余数（除数，被除数） 2 >>> ret1,ret2=divmod(100,10) 3 >>> print(ret1,ret2) 4 10 0
19、isinstance()
1 >>> string="yorick" 2 #判断对象是谁的实例是否为真 3 #判断string是不是一个字符串 4 >>> isinstance(string,str) 5 True
20、filter()
1 >>> def foo(arg): 2 ... if arg > 22: 3 ... return True 4 ... 5 >>> n_list=[11,22,33,44,55] 6 #函数返回值True，将元素添加到结果中 7 >>> result=filter(foo,n_list) 8 #python3.0经过调优，不直接将结果输出出来，防止操作的内容过多 9 >>> print(result) 10 <filter object at 0x7f76f259a4a8> 11 >>> print(list(result)) 12 [33, 44, 55] 13 14 #使用lambda表达式 15 >>> n_list=[11,22,33,44,55] 16 >>> result = filter(lambda par: par > 22,n_list) 17 >>> print(list(result)) 18 [33, 44, 55]
21、map()
>>> n_list=[11,22,33,44,55] >>> def foo(arg): ... return arg + 100 ... #将返回的结果添加到result中组成一个列表 >>> result = map(foo,n_list) >>> print(list(result)) [111, 122, 133, 144, 155] >>> n_list=[11,22,33,44,55] >>> def foo(arg): ... return False ... #将返回的结果添加到result中组成一个列表 >>> result = map(foo,n_list) >>> print(list(result)) [False, False, False, False, False]
22、float()
1 >>> string="65.20" 2 #将字符转换成浮点型 3 >>> float(string) 4 65.2 5 >>> type(float(string)) 6 <class 'float'> 7 >>> type(string) 8 <class 'str'> 9 10 >>> string=5 11 >>> type(string) 12 <class 'int'> 13 #将整数型转换成浮点型 14 >>> float(string) 15 5.0 16 >>> print(type(float(string))) 17 <class 'float'>
23、globals()、locals
>>> def foo(): ... n_list=[1234567] ... print("This is Begin Globals".center(40,"-")) #打印全局变量 ... print(globals()) ... print("This is Begin locals".center(40,"-")) #打印局部变量 ... print(locals()) ... >>> foo() ---------This is Begin Globals---------- {'string': 5, 'tab': <module 'tab' from '/usr/local/python3.5/lib/python3.5/site-packages/tab.py'>, 'result': <map object at 0x7f76f259a550>, '__spec__': None, '__package__': None, 'n_list': [11, 22, 33, 44, 55], 'foo': <function foo at 0x7f76f256e9d8>, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__doc__': None} ----------This is Begin locals---------- {'n_list': [1234567]}
24、hash()
1 #较多应用为字典的key值 2 3 #获取单个字符的hash值 4 >>> hash("a") 5 -6417969680733924203 6 7 #获取长度较长的hash值 8 >>> hash("sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss") 9 1067091481945040275
25、max()、min()、sum()
1 #注意：必须为数字 2 #max比较一个可迭代的序列中的最大值 3 >>> max(11,222,3344,555) 4 3344 5 >>> max([11,2233,44,5566,664,23]) 6 5566 7 8 #min比较一个可迭代的序列中的最小值 9 >>> min(11,222,3344,555) 10 11 11 >>> min([11,2233,44,5566,664,23]) 12 11 13 14 #sum将一个可迭代的序列求和[不能再sum()语法中添加过多的对象] 15 >>> sum((11,22,33,44)) 16 110 17 >>> sum([11,22,33,44]) 18 110 19 >>> sum({11,22,33,44}) 20 110
26、pow
1 >>> pow(2,10) 2 1024 3 >>> 2**10 4 1024
27、range()
1 #默认起始位置为0 2 >>> for i in range(10): 3 ... print(i) 4 ... 5 0 6 1 7 2 8 3 9 4 10 5 11 6 12 7 13 8 14 9
28、reversed()
1 >>> o_list=["11","22","33","44","55"] 2 >>> o_list 3 ['11', '22', '33', '44', '55'] 4 >>> n_list=reversed(o_list) 5 >>> n_list 6 <list_reverseiterator object at 0x7f76f259a630> 7 >>> print(list(n_list)) 8 ['55', '44', '33', '22', '11']
29、round()
1 #5舍去 2 >>> round(4.5) 3 4 4 #6入 5 >>> round(4.6) 6 5
30、sorted()
1 >>> o_list=["Eric","Yorick","Alex","Bill"] 2 >>> o_list 3 ['Eric', 'Yorick', 'Alex', 'Bill'] 4 >>> n_list=sorted(o_list) 5 >>> n_list 6 ['Alex', 'Bill', 'Eric', 'Yorick']
31、type()
1 #判断对象的类型 2 >>> foo1="string" 3 >>> foo2="123" 4 >>> foo3=12345 5 >>> foo4={1:"2015"} 6 >>> type(foo1),type(foo2),type(foo3),type(foo4) 7 (<class 'str'>, <class 'str'>, <class 'int'>, <class 'dict'>)
32、zip()
1 >>> list1=["Yorick","223123**12323123","xxx"] 2 >>> list2=["is","123213*231231","oooo"] 3 >>> list3=["God","89898989*898989","xxxxx"] 4 #将不同元素的列表或元组（有序的）索引相同的组合成一个元祖，如果索引有差异则不显示 5 >>> print(list(zip(list1,list2,list3))) 6 [('Yorick', 'is', 'God'), ('223123**12323123', '123213*231231', '89898989*898989'), ('xxx', 'oooo', 'xxxxx')]
二、装饰器
def outer(func): def inner(): print('log') return func() return inner @outer def f1(): print('f1') @outer def f2(): print('f2') @outer def f3(): print('f3')
#自动执行outer函数并且将其下面的函数名f1当做参数传递
#将outer函数的返回值，重新赋值给f1
def outer(func): def inner(*args,**kwargs): print('before') r = func(*args,**kwargs)#func==老的f1 print('after') return r #获取f1的返回值 return inner @outer def f1(*args,**kwargs): print('aaaa') return '是是是'
