机器学习 归一化 学习以及代码
摘要：
在机器学习的算法训练中，有很多数据的特征值不止一个，特征值中有些属性的数字过大，从而对计算结果的影响太大，但是实际情况是每个属性都同等重要，这时候就要处理这种不同取值范围的特征值，通常采用数值归一化，将取值范围处理为0-1或者-1-1之间。 将任意取值范围的特征值转化为0–1区间内的值，公式如下： 阅读全文
posted @ 2017-12-25 20:51 zhangkele 阅读(1392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
