摘要：
多元线性回归 [TOC] 其实就是把简单线性回归进行多元的推广。其中的输入x由单一特征变为含有n个特征的向量。每个特征向量乘以一个系数，再加上最后的偏置θ。 求解思路也是跟简单线性回归一致。 一、多元线性回归的数学推导 这个式子就成为多元线性回归的正规方程解（Normal Equation） 阅读全文
摘要：
数据归一化 [TOC] 将所有的数据映射到同一尺度。 首先，为什么需要数据归一化？举个简答的例子。样本间的距离时间所主导，这样在样本1以[1, 200]输入到模型中去的时候，由于200可能会直接忽略到1的存在，因此我们需要将数据进行归一化。比如将天数转换为占比1年的比例，200/365=0.54 阅读全文