2019年8月4日
简单线性回归
摘要： 简单线性回归 [TOC] 思想简单，是许多强大的非线性模型的基础，具有很好的可解释性。背后有强大的数学理论支持。 其本质： 寻找一条直线，最大程度地去拟合样本特征和样本输出标记之间的关系 ​ 之所以称为简单线性回归是因为样本特征只有一个。假设我们已经找到最佳拟合直线方程y=ax+b，对于每个样本点x 阅读全文
posted @ 2019-08-04 11:04 m1racle 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑