windows下安装pytorch

windows下安装torch=1.2.0环境
安装内容：
torch：1.2.0
torchvision：0.4.0
一、安装anaconda
首先安装anaconda，最新版的anaconda默认安装python3.7，不过一般不要用最新的，因为一些包的更新可能赶不上。因此考虑装python3.6。请参考：

https://www.cnblogs.com/zhangkanghui/p/10756630.html

二、安装CUDA和Cudnn
CUDA：NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）用于GPU加速运算，安装完成之后可以查看一下C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit路径下，或者使用命令行进行查询。
Cudnn：cuDNN是一个SDK，是一个专门用于神经网络的加速包，一般是要与CUDA版本匹配才能使用。
安装内容——torch：1.2.0，torchvision：0.4.0需要搭配的环境是CUDA和Cudnn分别为CUDA10和Cudnn7.4.1.5
cuda10官网下载地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

Cudnn7.3.1.5下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1SoDhOJj55Xu63l6U17eWaw 
提取码：vci6

下载完成之后得到这两个文件：

注意这里选择自定义，否者可能会安装失败
安装完成之后，找到这个文件夹C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
然后大家把Cudnn的内容进行解压。直接复制到这个文件夹下就可以了！
三、安装pytorch
pytorch的官方安装方法：

# CUDA 10.0
pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# CUDA 9.2
pip install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这种官方安装放法可能会很慢，或者中断失败现象，所以建议使用第二种安装方法，离线安装：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个里面的cp表示的就是python版本，我装的是3.6所以是圈起来的这两个
然后使用迅雷X下载就好了，下载完成找到相应的文件夹，在路径框输入cmd打开命令行：

pip install torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

或者使用百度网盘下载：

链接：https://pan.baidu.com/s/1rwT0QGdT5Tpyq6Tg9yACkQ 
提取码：gcmt

安装完成之后执行以下命令:

import torch
print(torch.__version__)

继续加油，拖更太久了！