自学笔记系列：《利用Python 进行数据分析第二版》 -写在开始之前

最近学完了Python学习手册，自学笔记系列：《Python学习手册第五版》 -写在开始之前

感觉对Python的学习还是处于一个很基础的阶段，所以在想Python可以做什么，其实Python可以做很多，在这么多中，最终选择了和数据相关的

1、我为什么选择Python中的数据分析

我们现在处于大数据的时代，数据其实触手可及，有很多很多数据，个人的和公众的，这么多的数据，仅靠人工是很难从中学习或者看到你想要的内容的，所以数据分析是一种基本功

既然已经学习了基本的Python，就想着能否用Python来做点什么事情，再加上之前自己也有做过数据整理和分析的经验，所以选择用Python来试水数据分析，感觉最合适不过

2、我为什么选择《利用Python 进行数据分析第二版》这本书

数据分析的书很多，尤其是Pyhon数据分析相关的，那为什么是这本书呢？

原因1：就像我选择学习手册这本书一样，同样想选择一本外文翻译的数据

原因2：选择的书籍要有一定的市场接受度，也就是有多的版本，而“第二版”看起来还不错

原因3：最重要的是作者，麦金尼（Wes McKinney ），以下是百度中对作者说明：

【WesMcKinney，资深数据分析专家，对各种Python库等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库――pandas，广获用户好评】

重要的是作者是pandas的开发者，这个很重要，就是本尊来讲，比其他人都会更深入和透彻

3、未来该系列的自学笔记如何写

因为前面有成功自学笔记的经验，所以这次还是沿用，进行自学笔记博客的撰写

略有不同的是因为前面学习过Python的基础内容，对于书籍内容中Python的基础会跳过，重要还是聚焦在数据分析和使用上

所以自学笔记的章节会有选择性跳过基础的一些章节

本书共有14章内容，规划用三个月的时间来完成

4、进度（完结）：《利用Python 进行数据分析第二版》已完成章节如下

-开始于:2020.07.25

第02章：《利用Python 进行数据分析第二版》 -第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook

第04章：《利用Python 进行数据分析第二版》 -第4章 NumPy基础：数组与向量化计算

第05章：《利用Python 进行数据分析第二版》 -第5章 pandas 入门

第06章：《利用Python 进行数据分析第二版》 -第6章数据载入、存储及文件格式