摘要：本章重点内容： 1、分层索引 2、联合与合并数据集 3、重塑和透视 接下来分别详细说明 1、分层索引 分层索引是pandas的重要特性，先看一个分层结构的数据，如下： 通过分层索引，可以简洁的选择出数据的子集，如下： 既然是分层索引，不仅仅局限在外层索引，还可以通过”内层“进行选择，如下： 分层索引 阅读全文

摘要：本章重点内容： 1、处理缺失值 2、数据转换 3、字符串操作 接下来展开详细的说明 1、处理缺失值 缺失值是在处理数据过程经常遇到的情况，对于缺失值的处理，大概有两个方向，一个是过滤缺失值，一个是补全缺失值 过滤缺失值 用到的方法是dropna，具体代码示例如下： 如果是DataFrame对象，dr 阅读全文

摘要：重点内容： 1、文本格式数据的读写 2、二进制格式 接下来展开说明，如下： 1、文本格式数据的读写 首先，看一个简单的文件，文件内容是逗号分割文本文件（CSV），通过read_CSV来读取文件，如下： 特别要说明，该文件的位置，要和你操作软件默认的位置一样，否则要用完整的地址目录 也可以通过read 阅读全文

摘要：本章重点内容： 1、pandas 数据结构介绍 2、基本功能 3、描述性统计的概述与计算 接下来展开详细的说明 1、pandas 数据结构介绍 Series数据 Series是一种一维的数组型对象，它包含了一个值序列，并且包含了数据标签，成为索引（index）， 最简单的序列可以仅仅由一个数组形成， 阅读全文