一、Gnuplot Shell 基本介绍
1、plot命令
（1）画函数曲线：
gnuplot> plot sin(x) with line linetype 3 linewidth 2 % 或 gnuplot> plot sin(x) w l lt 3 lw 2 % 用线画，线的类型（包括颜色与虚线的类型）是3，线的宽度是2，对函数sin(x)作图 gnuplot> plot sin(x) with point pointtype 3 pointsize 2 % 或 gnuplot> plot sin(x) w p pt 3 ps 2 % 用点画，点的类型（包括颜色与点的类型）是3，点的大小是2 gnuplot> plot sin(x) title 'f(x)' with linespoints linetype 3 linewidth 2 pointtype 3 pointsize 2 % 或 gnuplot> plot sin(x) title 'f(x)' w lp lt 3 lw 2 pt 3 ps 2 % 同时用点和线画，这里title ‘f(x)’表示图例上标'f(x)'，如果不用则用默认选项
（2）根据数据文件在坐标系上画线或点
gnuplot> plot "a.dat" u 1:2 w l lt 3 lw 2 % 利用数据文件的第1列和第二列做图，各个点之间使用直线连接 gnuplot> plot "a.dat" u 1:2 w p pt 3 ps 2 % 利用数据文件的第1列和第二列做图，仅仅描绘出各个点
其中数据文件 a.data的形式如下，第一列代表横坐标的值，第二列代表纵坐标的值
1 1 2 2 3 3 4 5 6 4 7 9
（3）关于命令的简略写法的说明
在gnuplot中，如果某两个词，按字母先后顺序，前面某几个字母相同，后面的不同，那么只要写到第一个不同的字母就可以了。如with，由于没有其它以w开头的词，因此可以用 w 代替，line也可以用 l 代替。
2、在一个坐标系中画多条线或点
gnuplot> plot sin(x) title ‘sin(x)’ w l lt 1 lw 2, cos(x) title ‘cos(x)’ w l lt 2 lw 2 ％ 两条曲线是用逗号隔开的。画多条曲线时，各曲线间均用逗号隔开就可以了。
以上例子中是对函数作图，如果对数据文件作图，将函数名称换为数据文件名即可，但要用单引号引起来。
3、图例的设置
（1）为图例加上边框
gnuplot> set key box
（2）设置图例的位置
gnuplot> set key left % 放在左边，有left 和right两个选项 gnuplot> set key bottom % 放在下边，只有这一个选项；默认在上边 gnuplot> set key outside % 放在外边，但只能在右面的外边
以上三个选项可以进行组合。如：
gnuplot> set key left bottom % 表示左下边
还可以直接用坐标精确表示图例的位置，如
gnuplot> set key center at 0.5,0.6 % 将图例的中心点放在0.5,0.6的位置处，即以图例的中心点定位
（3）把图例的title文字和图线示例调换位置
gnuplot> set key reverse
（4）调整图例边框宽度 width（或高度 height）
gnuplot> set key width 1
（5）调整 title文字对齐方式（Left 或者 Right，注意首字母大写）
gnuplot> set key Left
（6）调整图例行间隔
gnuplot> set key spacing 1.2
（7）调整图线示例长度
gnuplot> set key samplen 2
4、坐标轴的设置
gnuplot> set xlabel ‘x’ % x轴标记为‘x’
gnuplot> set ylabel ‘y’ % y轴标记为’y’
gnuplot> set xtics 1.0 % x轴的主刻度的宽度为1.0，同样可以为y轴定义ytics
gnuplot> set mxtics 3 % x轴上每个主刻度中画3个分刻度，同样可以为y轴定义mytics
gnuplot> set xrange[-10:10] % 设置x轴刻度范围 gnuplot> set yrange[-5:5] % 设置y轴刻度范围
同样可以为上边的x轴（称为x2轴）和右边y（称为y2轴）轴进行设置，即x2tics，mx2tics，y2tics，my2tics。
gnuplot> set xtics nomirror gnuplot> unset x2tics % 以上两条命令去掉上边x2轴的刻度
gnuplot> set ytics nomirror gnuplot> unset y2tics % 以上两条命令去掉右边y2轴的刻度
5、在坐标系中插入文字
gnuplot> set label ‘sin(x)’ at 0.5,0.5 % 在坐标（0.5,0.5）处加入字符串’sin(x)’
6、在坐标系上画箭头
gnuplot> set arrow from 0.0,0.0 to 0.6,0.8 % 从（0.0,0.0）到（0.6,0.8）画一个箭头 gnuplot> set arrow from 0.0,0.0 to 0.6,0.8 lt 3 lw 2 % 这个箭头颜色类型为3，线宽类型为2 gnuplot> set arrow from 0.0,0.0 to 0.6,0.8 nohead lt 3 lw 2 % 利用nohead可以去掉箭头的头部，这就是添加直线的方法。
注意箭头的属性是在创建箭头时同时被设置的，箭头通常用于在一个已经成型的图中连接两个点。
7、设置坐标系在背景图中的大小和位置
gnuplot>set size 0.5,0.5 % 长宽均为默认的一半，即总大小变为原来的1/4
gnuplot>set origin 0.0,0.5 % 设定图的最左下角的那一点在图形面板中的位置。这里图将出现在左上角。
8、画三维图
gnuplot>splot ‘文件名’ u 2:4:5 % 以第二和第四列作为x和y坐标，第五列为z坐标。
9、将图形输出到文件
在gnuplot中，输出文件的格式是由terminal来控制的。默认的情况下，都是输出到屏幕，即终端模式为X11。如果想输出到文件，则必须对 terminal进行设置。要了解有那些终端类型，可以输入 set terminal后回车，所有支持的终端模式（或文件格式）都列出来了。就我来说，输出文件的格式用得最多的是ps和eps文件。这在运行画图命令 plot或splot前必须先运行如下两条命令：
gnuplot>set term post eps color solid enh
gnuplot>set output ‘a.eps’
其中第一条命令为设置终端模式，post即为postscript模式，这是输出到ps或eps文件必须有的。后面的eps，color，solid以及 enh选项均可以有或没有，根据你的需要。eps表示输出为eps文件，没有就输出为ps文件；color表示输出图形为彩色，不用就会保存为黑白的；solid表示输出图中的所有线都用实线，不用则除了第一条线为实线外，其它的均用不同的虚线；使用enh(enhanced)选项可以在图中插入上下标、希腊字母和特殊符号，不用则不能实现这三种插入形式，但插入字符串仍然可以实现。后面的选项可以根据自己的需要选择一个或几个。
第二条命令对output的设置表示要输出的文件的名字。但是请注意，运行完这条命令后，还仅仅是定义了输出文件的名字，实际上，图还没画到这个文件里去。因此运行这两条命令还只是进行了必须的设置。然后运行plot命令，例如：
gnuplot>plot sin(x) w l % 或
gnuplot>replot % 假如前面已经运行过plot或replot命令的话
这时，图形就在上面指定的文件中了。
要输出为其它格式，同样要进行这样的设置，比如要输出为jpg格式，则在运行画图命令前先运行如下命令：
gnuplot>set term jpeg
gnuplot>set output ‘a.jpg’
如果要由其它模式再返回到输出到屏幕，则运行如下命令：
gnuplot>set term X11
二、Gnuplot的python库介绍
import Gnuplot data1 = [[3, 0.03], [4, 0.02], [5, 0.017]] data2 = [[3, 0.027], [4, 0.015], [5, 0.014]] gp = Gnuplot.Gnuplot(persist = 1) gp('set terminal x11 size 350,225') gp('set pointsize 2') gp('set yrange [0.0:0.05]') plot1 = Gnuplot.PlotItems.Data(data1, with_="linespoints lt rgb 'black' lw 6 pt 1", title="data1") plot2 = Gnuplot.PlotItems.Data(data2, with_="linespoints lt rgb 'blue' lw 6 pt 8", title="data2") gp.plot(plot2, plot1) epsFilename='testLines.eps' gp.hardcopy(epsFilename, terminal = 'postscript', enhanced=1, color=1) #must come after plot() function gp.reset()
