神经网络工具箱拟合曲面

方法：
利用matlab app里的Neural Net Fitting，拟合时设置数据时一定要注意矩阵维度的对应，官方有个参考案例是对506个社区的影响房价的13个参数进行研究，而后输出该社区房价的均值。这里可以参考知乎这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108023675
里面讲的很详细。
这里输入只有x轴和y轴坐标两个元素，输出是z轴坐标。把x轴排成一列，y轴坐标排成一列（注意对应关系），然后把两个合成一个2维的矩阵，列有多长无所谓，然后z轴坐标也排成一列（注意对应），导入到工具箱里，拟合好后要把图形画出来。
用下面的代码：

x=linspace(0,80,101);
[nX,nY]=meshgrid(x,-5:0.1:5);
NX=[nX(:),nY(:)];
NZ=sim(net,NX');
ZZ=reshape(NZ,101,101);
s=surf(nX,nY,ZZ);  %显示图像
set(gca,'YDir','reverse'); %反转y轴坐标

画好以后就是下面这个样子。

注意：拟合时x,y不必等分，比如这里可以x是81，y是101。