10.13

 提交作业

---

(1)安装scipy，numpy，sklearn包

import numpy
from sklearn.datasets import load_iris

(2)从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data

data = load_iris()

(3)查看data类型，包含哪些数据

print('数据类型:',type(data))
print('数据内容:',data.keys())

　

(4)取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型

iris_feature = data['feature_names'],data['data']
print('鸢尾花数据：',iris_feature)
iris_target = data.target,data.target_names
print('鸢尾花形状类别：',iris_target)

　　

(5)取出所有花的花萼长度(cm)的数据

sepal_length = numpy.array(list(len[0] for len in data['data']))
print('所有花萼长度：',sepal_length)

　　

 

(6)取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据

petal_length = numpy.array(list(len[2] for len in data['data']))
petal_length.resize(5,30)
petal_width = numpy.array(list(len[3] for len in data['data']))
petal_width.resize(5,30)
iris_lens = (petal_length,petal_width)
print('所有花瓣长宽：',iris_lens)

　　

 

(7)取出某朵花的四个特征及其类别

print('特征:',data['data'][0])
print('类别:',data['target'][0])

　　

 

 

(8)将所有花的特征和类别分成三组，每组50个

iris_setosa = []

iris_versicolor = []

iris_virginica = []

　　

(9)生成新的数组，每个元素包含四个特征+类别

datas = (iris_setosa,iris_versicolor,iris_virginica)
print('新数组分类结果：',datas)