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目标检测环境以及数据集 环境 pyton:3.8 cuda:11.3,cudnn:8302 pytorch:1.12.1 torch:0.13.1 numpy matplotlib pycocotools lxml pillow wandb 数据集 PASCAL VOC 文件目录 ├── VOCde 阅读全文
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PyTorch复现ResNet学习笔记 一篇简单的学习笔记，实现五类花分类，这里只介绍复现的一些细节 如果想了解更多有关网络的细节，请去看论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》 简单说明下数据集，下载链接,这里用的数据与AlexNet的那篇是 阅读全文
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PyTorch复现VGG学习笔记 一篇简单的学习笔记，实现五类花分类，这里只介绍复现的一些细节 如果想了解更多有关网络的细节，请去看论文《VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION》 简单说明下数据集，下载链接 阅读全文
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PyTorch复现GoogleNet学习笔记 一篇简单的学习笔记，实现五类花分类，这里只介绍复现的一些细节 如果想了解更多有关网络的细节，请去看论文《Going Deeper with Convolutions》 简单说明下数据集，下载链接,这里用的数据与AlexNet的那篇是一样的所以不在说明 一 阅读全文
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PyTorch复现AlexNet学习笔记 一篇简单的学习笔记，实现五类花分类 这里只介绍复现的工作，如果想了解更多有关网络的细节，请去看论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 简单说明下数据集，下载链接 阅读全文
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用PyTorch搭建LeNet-5手写识别 首先申明，这篇博客用于记录本人看完LeNet-5论文，并对其中的算法进行复现的记录，可以看成是学习笔记 这里只介绍复现的工作，如果想了解更多有关网络的细节，请去看论文《Gradient-Based Learning Applied to Document 阅读全文
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