sql server 分页耗时

单条SQL语句的分页，耗时计算

--方法一  共耗时653毫秒
declare @time1 datetime,@time2 datetime
set @time1=GETDATE();
SELECT TOP 100 *
FROM Test1
WHERE id NOT IN
          (
          SELECT TOP (50000*1) id FROM Test1 ORDER BY id
          )
ORDER BY id
set @time2=GETDATE();
select datediff(millisecond,@time1,@time2);

--方法2  共耗时436毫秒
declare @time1 datetime,@time2 datetime
set @time1=GETDATE();
SELECT TOP 100 *
FROM
        (
        SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM Test1
        ) A
WHERE RowNumber > (50000*1) order by id
set @time2=GETDATE();
select datediff(millisecond,@time1,@time2);

--方法3 共耗时390毫秒
declare @time1 datetime,@time2 datetime
set @time1=GETDATE();
SELECT TOP 100 *
FROM Test1
WHERE id >
          (
          SELECT ISNULL(MAX(id),0)
          FROM
                (
                SELECT TOP (50000*1) id FROM Test1 ORDER BY id
                ) A
          )
ORDER BY id
set @time2=GETDATE();
select datediff(millisecond,@time1,@time2);

以下解释来源于博客-金鱼

其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。

通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)   效率次之，需要拼接SQL语句
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)    效率最差，但是最为通用

其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。

通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)   效率次之，需要拼接SQL语句
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)    效率最差，但是最为通用

个人认为：使用聚合函数的分页查询的效率是最高的也就是方案3

而方案一的查询效率和耗时是最久 的