2020年4月1日
决策树算法(一）
摘要： 一、概述 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，其主要优点是模型具有可读性。决策树学习算法通常是一个递归地选择最优的特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得对各个数据集有一个最好的分类的过程。学习的过程一般为如下几个步骤： 特征选择：从训练数据的特征中选择最优特征作为当前 阅读全文
posted @ 2020-04-01 12:58 LuckyKun的羊肉 阅读(1099) 评论(0) 推荐(0) 编辑