关系性数据库优化

1、定位慢查询--找出执行慢的sql。

2、合适表结构、合适引擎、索引、分表分区、sql优化(单机优化)。

3、多机优化--读写分离(集群)、分布式。

4、缓存方案。

 

 

分析慢查询:explain + sql语句【使用mysql客户端】

索引是以牺牲插入,修改,删除的效率为代价的(因为增删改都需要去维护索引)。索引类似于一个目录的功能。

myisam,innodb索引基于二叉树的索引类型。memory支持hash和二叉树。

使用索引就是把原来的全表扫描变为索引查找。

mysql索引:普通索引(允许重复),唯一索引(手机号码,身份证,email),主键索引(不能为空),全文索引(仅对myisam有用)

 

posted on 2017-05-12 23:28  张洪波IDEA  阅读(159)  评论(0编辑  收藏  举报