数据驱动JSON+YAML+CSV+Excel

数据驱动：

在自动化测试中，把测试中使用到的数据分离出来

把测试数据放在Json文件中

新建文件“xxx.json”

放在JSON文件中，花括号开头（字典类型）

注意事项：

1、JSON中对象的属性名必须为双引号，属性值如果是字符串也必须是双引号

2、JSON中只要设计到字符串，就必须使用双引号

 

 在测试中调用json文件中的数据（字典类型 根据key获取值）

 

 测试数据放在YAML文件：

新建文件“xxxx.yaml”

注意事项：

（注意！yaml文件中的冒号后面必须要有一个空格，如果没有空格，颜色都是不对的）

yaml.safe_load()读取文件

输出之后如下图，看到是个字典类型

 在测试中调用yaml文件中的数据（字典类型 根据键获取值）

Python中特殊字符的注意事项：

js java go 语言的： "null" "true" "false"

相当于python中的："None" "True" "False"

有异常时 在python中CTRL+R 替换一下。

csv文件的读取：

通过列表的方式读取：

import csv

# 通过列表的方式读取csv文件
def readCsvList():
    lists=[]
    with open('data.csv','r',encoding='utf-8')as f:
        reader=csv.reader(f)
        # 第一行不读 从第二行开始（忽略第一行）
        next(reader)
        # 对reader进行循环
        for item in reader:
            # 把它添加到列表中
            lists.append(item)
    return lists
print(readCsvList())

通过字典的方式读取：

import csv

# 字典的方式读取csv文件
def readCsvDict():
    lists=[]
    with open('data.csv','r',encoding='utf-8-sig')as f:
        reader=csv.DictReader(f)
        # 对reader进行循环
        for item in reader:
            # 把它添加到列表中
            lists.append(dict(item))
    return lists
print(readCsvDict())

excel文件的读取：

# 这个需要安装第三方库 pip install xlrd==1.2.0
import xlrd

def readExcel():
    lists=[]
    book=xlrd.open_workbook('data.xlsx')
    # 这个读那个sheet里的文件
    sheet=book.sheet_by_index(0)
    # 通过行进行循环，range表达是范围
    for item in range(1,sheet.nrows):
        # 把它的值添加到列表一个列表中
        lists.append(sheet.row_values(item))
    return lists
print(readExcel())