内置模块之hashlib、subprocess、logging
- hashlib加密模块
- subprocess模块
- logging日志模块
- 软件开发主要流程
- ATM项目分析
今日内容详细
hashlib加密模块
1.什么是加密
将明文数据处理成加密文数据，让人无法看懂
2.为什么加密
保证数据的安全性
3.如何判断数据是否是加密的
一串没有规律的字符串（数字、字符、符号）
4.密文的长短有何讲究
密文越长表示使用的加密算法（数据的处理过程）越复杂
5.常见的加密算法有哪些
md5、base64、hmac、sha系列
6.加密算法的基本操作
import hashlib
'1.选择加密算法'
md5 = hashlib.md5()
'2.传入明文数据'
md5.update(b'hello') # 传入的明文必须是二进制
'3.获取加密密文'
res = md5.hexdigest()
print(res) # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
加密补充说明
1.加密算法不变，内容如果相同，那么结果肯定相同
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'hello-word')
res = md5.hexdigest()
print(res) # 0c4bcfe64a9b145cb4cd141fbf9c9473
md5.update(b'hello')
md5.update(b'-word')
res = md5.hexdigest()
print(res) # 0c4bcfe64a9b145cb4cd141fbf9c9473
'分开传和一起传两次的加密结果是一致的'
2.加密之后的结果是无法反解密的
只能从明文到密文正向推导 无法从密文到明文反向推导
常见的解密过程其实是提前猜测了很多种结果
123 密文
321 密文
222 密文
3.加盐处理
在明文里面添加一些额外的干扰项
import hashlib
# 选择加密算法
md5 = hashlib.md5()
# 传入明文输入
username = 'jason'
md5.update(f'{username}'.encode('utf8'))
md5.update(b'hello python')
# 获取加密密文
res = md5.hexdigest()
print(res) # a8fadc99e24397d4762f7faab08b2646
4.动态加盐
干扰项是随机变化的
eg：当前时间、用户名部分
5.加密实战操作
1.用户密码加密
2.文件安全性校验
3.文件内容一致性校验
4.大文件内容加密
截取部分内容加密即可
subprocess模块
import subprocess
res = subprocess.Popen(
'asdas', # 这里填写的是操作系统要执行的命令
shell= True, # 这里是固定配置
stdin=subprocess.PIPE, # 输入命令
stdout=subprocess.PIPE # 输出命令
)
print('正确结果',res.stdout.read(.decode('gbk'))
# 获取操作系统执行命令之后的正确结果
print('错误结果',res.stderr)
# 获取操作系统执行命令之后的错误结果
logging日志模块
1.如何理解日志
简单的理解为是记录行为举止的操作（历史史官）
2.日志的级别：5种级别
日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning massage') # 打印
logging.error('error massage') # 打印
logging.critical('critical massage') # 打印
3.日志模块
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('你好')
日志的组成
1.产生日志
2.过滤日志（基本不用，在产生阶段就可以控制想要的日志内容）
3.输出日志
4.日志格式
import logging
# 1.日志的产生(准备原材料) logger对象
logger = logging.getLogger('购物车记录')
# 2.日志的过滤(剔除不良品) filter对象>>>:可以忽略 不用使用
# 3.日志的产出(成品) handler对象
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
# 4.日志的格式(包装) format对象
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10) # debug
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')
日志配置字典
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# '购物车记录': {
# 'handlers': ['default','console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
# logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
# logger1 = logging.getLogger('注册记录')
# logger1.debug('jason注册成功')
logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
logger1.debug('慢男 猛男 骚男')
日式实战应用
目录conf-settings
import os
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
DB_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'log')
if not os.path.exists(DB_DIR):
os.mkdir(DB_DIR)
logfile_path = os.path.join(DB_DIR, 'a4.log')
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
目录lib--common
import logging
import logging.config
from ATM.conf import settings
def get_my_logger(name):
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger(name)
return logger1
