Scrapy框架
一、介绍
Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。
但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞(又名异步)的代码来实现并发。整体架构大致如下
1、引擎(EGINE)
引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息,请参见上面的数据流部分。
2、调度器(SCHEDULER)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
3、下载器(DOWLOADER)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE,下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的
4、爬虫(SPIDERS)
SPIDERS是开发人员自定义的类,用来解析responses,并且提取items,或者发送新的请求
5、项目管道(ITEM PIPLINES)
在items被提取后负责处理它们,主要包括清理、验证、持久化(比如存到数据库)等操作
6、下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间,主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request,已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response,你可用该中间件做以下几件事
①process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website);
②change received response before passing it to a spider;
③send a new Request instead of passing received response to a spider;
④pass response to a spider without fetching a web page;
⑤silently drop some requests.
7、爬虫中间件(Spider Middlewares)
位于EGINE和SPIDERS之间,主要工作是处理SPIDERS的输入(即responses)和输出(即requests)
二、安装依赖
1、pip3 install wheel
2、pip3 install lxml
3、pip3 install pyopenssl
4、pip3 install pywin32
5、下载twisted的wheel文件到本地E盘根目录:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
6、安装Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl:
先切换文件所在路径,这里文件在E盘根目录,然后pip3 install Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
7、pip3 install scrapy
三、命令行工具
1 查看帮助 scrapy -h scrapy <command> -h 2 有两种命令:其中Project-only必须切到项目文件夹下才能执行,而Global的命令则不需要 Global commands: startproject #创建项目 genspider #创建爬虫程序 settings #如果是在项目目录下,则得到的是该项目的配置 runspider #运行一个独立的python文件,不必创建项目 shell #scrapy shell url地址 在交互式调试,如选择器规则正确与否 fetch #独立于程单纯地爬取一个页面,可以拿到请求头 view #下载完毕后直接弹出浏览器,以此可以分辨出哪些数据是ajax请求 version #scrapy version 查看scrapy的版本,scrapy version -v查看scrapy依赖库的版本 Project-only commands: crawl #运行爬虫,必须创建项目才行,确保配置文件中ROBOTSTXT_OBEY = False check #检测项目中有无语法错误 list #列出项目中所包含的爬虫名 edit #编辑器,一般不用 parse #scrapy parse url地址 --callback 回调函数 #以此可以验证我们的回调函数是否正确 bench #scrapy bentch压力测试 3 官网链接 https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html
四、分析项目