利用ORM把mysql中的数据封装成对象，通过对象点语法来获取mysql中的数据，所以自己手写一个ORM，方便我们操作数据
一、ORM：对象关系映射
类 >>> 数据库的一张表
对象 >>> 表的一条记录
对象点属性 >>> 记录某一个字段对应的值
二、ORM创建对象关系：利用单例
orm.py：
from orm_singleton.mysql_singleton import Mysql
# 表的字段通常需要有的属性：字段名，字段类型，是否是主键，默认值
# 定义一个表类型
class Field(object):
def __init__(self, name, column_type, primary_key, default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default
# 定义一个varchar字段类型
class StringField(Field):
def __init__(self, name, column_type='varchar(32)', primary_key=False, default=None):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
# 定义一个int字段类型
class IntegerField(Field):
def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
# 拦截类（表）的创建过程
class MyMetaClass(type):
def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs):
# 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程，而models并不是一张模型表，
# 所以不需要它的创建过程
if class_name == 'Models':
return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)
# 获取表名，如果没有，把类名作为表名
table_name = class_attrs.get('table_name', class_name)
# 指定这个表的主键是什么，先定义一个空的变量先放着，后面再存primary_key
primary_key = None
mappings = {}
# 下面的for循环需要做两件事
# 拿出所有能够标识这个表字段的所有的k,v
# ①想把单个单个的字段整合成一个，
# ②通过获取一个一个的字段来判断到底哪一个字段是主键
for k, v in class_attrs.items(): # k:id,name v:IntegerField(),StringField()
# 拿出所有自己定义的表的字段属性
if isinstance(v, Field):
# 将所有的自己定义的表的字段存入字典中
mappings[k] = v
if v.primary_key: # 获取表中的主键
# 健壮性校验一张表不能有多个主键，如果主键存在，报异常
if primary_key:
raise TypeError('一张表只能有一个主键')
primary_key = v.name
# 循环mapping拿到所有的自定义字段名
for k in mappings.keys():
# 将单个单个的字段删除
class_attrs.pop(k)
# 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段，如果没有主键，报异常
if not primary_key:
raise TypeError('一张表必须要有主键')
# 将标示表的特征信息 表名，表的主键字段，表的其他字段都塞到类的名称空间中
class_attrs['table_name'] = table_name
class_attrs['primary_key'] = primary_key
class_attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)
# 正常创建就可以了，Models可以理解为辅助类，其实是为模型表添加功能的，
# 用模型表继承Models， 做到无论怎么传值都可以实例化对象，又有点的方式获取或者修改
# 它不是一张表，就不用去改它的创建过程，正常创建就可以了
class Models(dict, metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
def __getattr__(self, item):
return self.get(item, '没有该键')
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
# 把select定义成一个类方法，通过类直接调用Teacher.select()
@classmethod
def select(cls, **kwargs):
ms = Mysql.singleton()
# select * from %s
if not kwargs:
sql = 'select *from %s' % cls.table_name
res = ms.select(sql)
else:
k = list(kwargs.keys())[0]
v = kwargs.get(k)
sql = 'select *from %s where %s=?' % (cls.table_name, k) # select * from user where id=?
sql = sql.replace('?', '%s') # select * from user where id=%s
res = ms.select(sql, v)
if res:
# res = [{},{},{}]
# cls(name='...',password='...')
return [cls(**r) for r in res] # [obj1,obj2,obj3]
def update(self):
ms = Mysql.singleton()
# update user set name='jason', password='123' where id=1
# 定义一个列表，储存表的所有字段名
fields = []
# 当前数据对象的主键值
pr = None
# 定义一个列表，储存表的所有字段名的值
values = []
for k, v in self.mappings.items():
# 拿到主键值
if v.primary_key:
pr = getattr(self, v.name, v.default)
else:
# 除了主键之外的所有的字段名和字段值
fields.append(v.name+'=?')
values.append(getattr(self, v.name, v.default))
# 'update user set name=?, password=? where id=1'
sql = 'update %s set %s where %s=%s' % (self.table_name, ','.join(fields), self.primary_key, pr)
# 'update user set name=%s, password=%s where id=1'
sql = sql.replace('?', '%s')
ms.execute(sql, values)
def save(self):
ms = Mysql.singleton()
# insert into user(name, password) values('jason', '123')
# 定义一个列表，储存表的所有字段名
fields = []
# 储存与字段对应数量的？，用来计算有多少个？
args = []
# 定义一个列表，储存表的所有字段名的值
values = []
for k, v in self.mappings.items():
# 将id字段去除，因为id字段是自增的，不需要人为的去操作
if not v.primary_key:
# 获取字段名，？和字段值
fields.append(v.name)
args.append('?')
values.append(getattr(self, v.name, v.default))
# insert into user(name, password) values(?, ?)
sql = 'insert into %s(%s) values(%s)' % (self.table_name, ','.join(fields), ','.join(args))
# insert into user(name, password) values(%s, %s）
sql = sql.replace('?', '%s')
ms.execute(sql, values)
if __name__ == '__main__':
# 创建一个表（类），该表有表名，字段tid和tname
class Teacher(Models):
table_name = 'teacher'
tid = IntegerField(name='tid', primary_key=True)
tname = StringField(name='tname')
# 查
res1 = Teacher.select(tname='李杰老师')
res2 = res1[0]
print(res2)
# 改
res2.tname = '八门凯'
res2.update()
# 增
res3 = Teacher(tname='zhang')
res3.save()
mysql_singleton.py
import pymysql
class Mysql(object):
_instance = None # 单例
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='3822515',
database='day41',
charset='utf8',
autocommit=True
)
self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
def close_db(self): # 关闭链接
self.cursor.close()
self.conn.close()
def select(self, sql, args=None):
# args设置默认值，只是一个占位符，可以传参也可以不传参
# select * from user
# select * from user where id = 1
self.cursor.execute(sql, args)
res = self.cursor.fetchall() # fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}]
return res
def execute(self, sql, args): # 保存和更新操作
# args必须有参数了,真正执行sql语句，需要传values
# insert into user(name, password) values('jason', '123')
# update user set name='jason', password='123' where id = 1
try:
self.cursor.execute(sql, args)
except BaseException as e:
print(e)
# 定义成一个类方法，由类来调用Mysql.singleton()
@classmethod
def singleton(cls):
if not cls._instance:
cls._instance = cls()
return cls._instance
三、ORM创建对象关系：利用池
orm.py
from orm_singleton.mysql_singleton import Mysql
# 表的字段通常需要有的属性：字段名，字段类型，是否是主键，默认值
# 定义一个表类型
class Field(object):
def __init__(self, name, column_type, primary_key, default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default
# 定义一个varchar字段类型
class StringField(Field):
def __init__(self, name, column_type='varchar(32)', primary_key=False, default=None):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
# 定义一个int字段类型
class IntegerField(Field):
def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
# 拦截类（表）的创建过程
class MyMetaClass(type):
def __new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs):
# 我们定义的元类是用来拦截模型表的创建过程，而models并不是一张模型表，
# 所以不需要它的创建过程
if class_name == 'Models':
return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)
# 获取表名，如果没有，把类名作为表名
table_name = class_attrs.get('table_name', class_name)
# 指定这个表的主键是什么，先定义一个空的变量先放着，后面再存primary_key
primary_key = None
mappings = {}
# 下面的for循环需要做两件事
# 拿出所有能够标识这个表字段的所有的k,v
# ①想把单个单个的字段整合成一个，
# ②通过获取一个一个的字段来判断到底哪一个字段是主键
for k, v in class_attrs.items(): # k:id,name v:IntegerField(),StringField()
# 拿出所有自己定义的表的字段属性
if isinstance(v, Field):
# 将所有的自己定义的表的字段存入字典中
mappings[k] = v
if v.primary_key: # 获取表中的主键
# 健壮性校验一张表不能有多个主键，如果主键存在，报异常
if primary_key:
raise TypeError('一张表只能有一个主键')
primary_key = v.name
# 循环mapping拿到所有的自定义字段名
for k in mappings.keys():
# 将单个单个的字段删除
class_attrs.pop(k)
# 校验用户自定义的模型表是否指定了主键字段，如果没有主键，报异常
if not primary_key:
raise TypeError('一张表必须要有主键')
# 将标示表的特征信息 表名，表的主键字段，表的其他字段都塞到类的名称空间中
class_attrs['table_name'] = table_name
class_attrs['primary_key'] = primary_key
class_attrs['mappings'] = mappings
return type.__new__(cls, class_name, class_bases, class_attrs)
# 正常创建就可以了，Models可以理解为辅助类，其实是为模型表添加功能的，
# 用模型表继承Models， 做到无论怎么传值都可以实例化对象，又有点的方式获取或者修改
# 它不是一张表，就不用去改它的创建过程，正常创建就可以了
class Models(dict, metaclass=MyMetaClass):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
def __getattr__(self, item):
return self.get(item, '没有该键')
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
# 把select定义成一个类方法，通过类直接调用Teacher.select()
@classmethod
def select(cls, **kwargs):
ms = Mysql()
# select * from %s
if not kwargs:
sql = 'select *from %s' % cls.table_name
res = ms.select(sql)
else:
k = list(kwargs.keys())[0]
v = kwargs.get(k)
sql = 'select *from %s where %s=?' % (cls.table_name, k) # select * from user where id=?
sql = sql.replace('?', '%s') # select * from user where id=%s
res = ms.select(sql, v)
if res:
# res = [{},{},{}]
# cls(name='...',password='...')
return [cls(**r) for r in res] # [obj1,obj2,obj3]
def update(self):
ms = Mysql()
# update user set name='jason', password='123' where id=1
# 定义一个列表，储存表的所有字段名
fields = []
# 当前数据对象的主键值
pr = None
# 定义一个列表，储存表的所有字段名的值
values = []
for k, v in self.mappings.items():
# 拿到主键值
if v.primary_key:
pr = getattr(self, v.name, v.default)
else:
# 除了主键之外的所有的字段名和字段值
fields.append(v.name+'=?')
values.append(getattr(self, v.name, v.default))
# 'update user set name=?, password=? where id=1'
sql = 'update %s set %s where %s=%s' % (self.table_name, ','.join(fields), self.primary_key, pr)
# 'update user set name=%s, password=%s where id=1'
sql = sql.replace('?', '%s')
ms.execute(sql, values)
def save(self):
ms = Mysql()
# insert into user(name, password) values('jason', '123')
# 定义一个列表，储存表的所有字段名
fields = []
# 储存与字段对应数量的？，用来计算有多少个？
args = []
# 定义一个列表，储存表的所有字段名的值
values = []
for k, v in self.mappings.items():
# 将id字段去除，因为id字段是自增的，不需要人为的去操作
if not v.primary_key:
# 获取字段名，？和字段值
fields.append(v.name)
args.append('?')
values.append(getattr(self, v.name, v.default))
# insert into user(name, password) values(?, ?)
sql = 'insert into %s(%s) values(%s)' % (self.table_name, ','.join(fields), ','.join(args))
# insert into user(name, password) values(%s, %s）
sql = sql.replace('?', '%s')
ms.execute(sql, values)
if __name__ == '__main__':
# 创建一个表（类），该表有表名，字段tid和tname
class Teacher(Models):
table_name = 'teacher'
tid = IntegerField(name='tid', primary_key=True)
tname = StringField(name='tname')
# 查
res1 = Teacher.select(tname='李杰老师')
res2 = res1[0]
print(res2)
# 改
res2.tname = '八门凯'
res2.update()
# 增
res3 = Teacher(tname='zhang')
res3.save()
mysql_singleton.py
import pymysql
from orm_pool.db_pool import POOL
class Mysql(object):
def __init__(self):
self.conn = POOL.connection()
self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
def close_db(self): # 关闭链接
self.cursor.close()
self.conn.close()
def select(self, sql, args=None):
self.cursor.execute(sql, args)
res = self.cursor.fetchall() # fetchall拿到的数据结构是一个列表套字典[{},{},{}]
return res
def execute(self, sql, args):
try:
self.cursor.execute(sql, args)
except BaseException as e:
print(e)
db_pool.py
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql
POOL = PooledDB(
# 使用链接数据库的模块
creator=pymysql,
# 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
maxconnections=6,
# 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
mincached=2,
# 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxcached=5,
# 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。
# PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，
# _maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
maxshared=3,
# 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
blocking=True,
# 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
maxusage=None,
# 开始会话前执行的命令列表。 如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
setsession=[],
# ping MySQL服务端，检查是否服务可用。如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested,
# 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
ping=0,
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='3822515',
database='day41',
charset='utf8',
autocommit='True'
)
总结：
第一步：先将表中的字段的各个属性字段名，字段类型，字段是否是主键，字段的默认值存放在类中，
对象可以通过点来获取到某一个字段对应的值
第二步:针对字段类型来写类，字段类型就有字符串类型（varchar,char），int
先写一个可以定义varchar类型字段的类，再写定义一个整型字段的类
第三步:定义三个类User,Notice,Movie,这三个类不能写__init__,用父类来写一个__init__,在实列化对象的时候，
不管传多少个关键字实参我都可以满足，不同的对象传入的关键字实参不等，但都可以实例化被同一个父类实例化出来，
能想到的是字典的实例化d=dict(),父类中就继承这个字典这个类就可以实现
第四步：d=dict(name='json',password='123')
name='json',password='123'这些都是对象属性对应的值，并不是对象的属性，所以d.name就是报错，
（dict.get('name')这是字典的取值方式）
注意：
有双杆的都表示自动触发
__getattr__:在对象获取它没有的属性和方法的时候自动触发
__setattr__:在对象点属性设置属性值的时候自动触发
getattr():根据字符串获取对象对应属性和方法
所以要在父类中加入def __getattr__和__setattr__来获取数据和修改数据
第五步：一张表要有表名，一个主键，好多字段，说明这个类里面有表名，有字段，有主键，元类就是用来创建类，
而现在的类就是对应的一张表，所以创建类就是创建表，在类创建之前就哟啊拦截这个类，将这些塞给这个类，才算是一张表
user,notice,movie三个类是就是三个表，三个表都是继承models,所以models中继承元类。
当类名为models时，就不需要拦截，原本该怎么创建就怎么创建，因为models并不是一张表，
只是在创表的那个类继承models的方法，也就是用到字典类传参的那个功能而定义的类，
之所以要models继承这个元类是因为是所有表类继承的父类，为了图方便就直接继承
