循环导入

一、包的概念

包:一系列模块的集合体。包通过文件夹管理一系列功能相近的模块
重点:包中一定有一个专门用来管理包中所有模块的文件
包名:存放一系列模块的文件夹的名字
包名(对象)存放的是管理模块的那个文件的地址,指向其全局名称空间

 

二、模块的加载顺序

1、模块的加载顺序:内存 => 内置 => sys.path(一系列自定义模块)
2、第一次导入:内存 => 内置 => 自定义
最终在自定义中找到,完成导入,并在内存中缓存模块的内存地址

主文件

import time
print(time)     # 结果为 <module 'time' (built-in)>

import my_time
print(my_time.x)    # 结果为 1000

my_time.py

x = 1000

再次被导入,从内存中就直接可以找到,

即当前文件为删除状态,内存中的地址任然可以被引用

 主文件

import m1 as mmm1
print(mmm1.num)     # 结果为 888

m1.py:

num = 888

环境变量:存放文件路径的列表:

复制代码
重点:默认列表第一个元素就是当前被执行文件所在的目录 

可以自定义往sys.path中添加路径 

sys.path.append(r'想导入的模块的绝对路径')

添加到环境变量后,最后被查找 # sys.path.insert(0,r'想导入的模块的绝对路径') 

添加到指定索引,索引就决定了自定义模块的查找顺序
复制代码
import sys
sys.path.append(r'D:\SH-fullstack-s3\day16\2 模块的加载顺序')
print(sys.path)
sys.path.insert(0,r'D:\SH-fullstack-s3\day16\2 模块的加载顺序')
print(sys.path)

 

三、导入模块的执行顺序

主文件

复制代码
import m3
print(m3.x)
print(m3.y)
print(m3.a)
print(m3.b)
print('end')

# 结果为
mm3 imported
m3 imported
200
500
1000
2000
end
复制代码

m3.py:

from mm3 import x,y
print('m3 imported')

a = 1000
b = 2000

mm3.py:

print('mm3 imported')
x = 200
y = 500

 

导入模块的执行流程

相对于 函数名()调用函数体,函数调用会进入函数体,从上至下逐句解释执行函数体代码

导入模块,会进入模块文件,从上至下逐句解释执行模块文件代码

如果在模块中遇到导入其他模块,会接着进入导入的模块,从上至下逐句解释执行文件中的代码,以此类推

 

四、循环导入

import m4
import mm4

m4.py:

复制代码
# 方式一
num = 666
import mm4
print(mm4.arg)

# 方式二
num = 666
from mm4 import arg
print(arg)

# 方式三
def fn():
    import mm4
    print(mm4.arg)
num = 666
fn()
复制代码

mm4.py:

复制代码
# 方式一
arg = 777
import m4
print(m4.num)

# 方式二
arg = 777
from m4 import num
print(num)


# 方式三
def fn():
    import m4
    print(m4.num)
arg = 777
fn()
复制代码

 

循环导入导致的问题:

两个模块直接相互导入,且相互使用其名称空间中的名字,但是有些名字没有产生就使用,就出现了循环导入问题 

解决import m4循环导入问题:延后导入,先产生对方要使用的名字,再去完成导入对方  

from导入马上会使用名字,极容易出现错误,建议循环导入情况下,使用import导入

先提前产生名字,在导入模块(先做饭,再出门)

在导入逻辑放在函数中,将导入的逻辑延后到函数的调用,只要调用在产生名字后即可

 

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