MySQL索引优化

MySQL索引优化

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MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。而用的最多，并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE，通过BTREE算法建立索引的字段，比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果。

1. Explain优化查询检测

EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法，在select语句前加上Explain就可以了：

Explain select * from user where id = '1';

mysql在执行一条查询之前，会对发出的每条SQL进行分析，决定是否使用索引或全表扫描如果发送一条select * from blog where false，Mysql是不会执行查询操作的，因为经过SQL分析器的分析后MySQL已经清楚不会有任何语句符合操作。

以上语句的查询

字段	含义
id	1
select_type	SIMPLE – 查询类型（简单查询、联合查询、子查询）
table	sys_user-- 显示这一行的数据是关于哪张表的 。
type	ALL – 全表扫描。从最好到最差的连接类型为system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL,const代表一次就命中，ALL代表扫描了全表才确定结果。一般来说，得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref
possible_keys	birthday – 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。
key	birthday – 实际使用到的索引。如果为NULL，则没有使用索引。如果为primary的话，表示使用了主键。
key_len	4 – 最长的索引宽度。如果键是NULL，长度就是NULL。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
ref	const – 显示哪个字段或常数与key一起被使用。
rows	1 – 这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不准确的。
Extra	Using where; Using index – 执行状态说明，这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using

select_type

1. simple:简单select（不使用union或子查询）。
2. primary:最外面的select。
3. union:union中的第二个或后面的select语句。
4. dependent union:union中的第二个或后面的select语句，取决于外面的查询。
5. union result:union的结果。
6. subquery:子查询中的第一个select。
7. dependent subquery:子查询中的第一个select，取决于外面的查询。
8. derived:导出表的select（from子句的子查询）。

类型

1. system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况。
2. const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待。
3. eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用。
4. ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于索引匹配的记录多少，越少越好。
5. range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况。
6. index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）。
7. ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免。