LeetCode42. 接雨水(java)
42.接雨水#
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 感谢 Marcos 贡献此图。
示例:
输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出: 6
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water
思路一:按行求解#
这是我最开始想到的一个解法,虽然提交后挂掉了,但也通过了314 / 315 个通过测试用例。就是先求高度为 1 的水,再求高度为 2 的水,再求高度为 3 的水。(代码做了详细注释)
public class A42 {
public static void main(String[] args) {
int[] str = new int[]{0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1};
System.out.println(trap(str));
}
public static int trap(int[] height) {
int count=0;
//找到数组最大值n,确定需要按行求需要求几行
int n=0;
for (int i = 0; i < height.length; i++) {
if (height[i]>n) n=height[i];
}
//计算每行能够存储的数据的值,根据最大值高度作为循环次数
for (int i = 0; i < n; i++) {
//计算第0行
count += getNum(height);
//每次将所有数据都减1,相当于第一行变成第零行
for (int j = 0; j < height.length; j++) {
height[j]=height[j]-1;
}
}
return count;
}
//计算第0行能够存储的水的数量
public static int getNum(int[] arr){
//a标记第一个大于0的数据,b标记最后一个大于0的数据
int a=0,b=arr.length;
//num标记水量
int num=0;
//找到a的值
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i]>=1){
a=i;
break;
}
}
//找到b的值
for (int i = arr.length-1; i >= 0; i--) {
if (arr[i]>=1){
b=i;
break;
}
}
//判断a-b之间小于1的即为能够存储一格水的
for (int i=a;i<=b;i++){
if (arr[i]<=0) num++;
}
return num;
}
}
思路二:按列求解#
成功AC的做法。找到数组中最大值分别计算左边和右边能够存储的雨水。以下图为例,a为标记位置向右检索找到比a大于或等于的数据即b,将总数据加上(b-a-1) *a的高度,再减去ab之间的高度。b->c就是(7-3-1) *2-1-0-1=4.
public class A42Two {
public static void main(String[] args) {
int[] str = new int[]{0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1};
System.out.println(trap(str));
}
public static int trap(int[] height) {
int count=0;
//找到最大值,以及下标
int max = 0;
int max_index = 0;
for (int i = 0; i < height.length; i++) {
if (height[i] >= max) {
max = height[i];
max_index = i;
}
}
//左侧从第一个值开始找大于等于他的位置
int start = 0;
for (int i = 1; i <= max_index; i++) {
if (height[i]>=height[start]){
count += height[start]*(i-start-1);
for (int j = start+1; j < i; j++) {
count-=height[j];
}
start=i;
}
}
//右侧从第一个值开始找大于等于他的位置
int end = height.length-1;
for (int i = end-1; i >=max_index ; i--) {
if (height[i]>=height[end]){
count += height[end]*(end-i-1);
for (int j = i+1; j < end; j++) {
count-=height[j];
}
end=i;
}
}
return count;
}
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY