神奇语言 python 模块 二
logging模块
我们来说下loggingmokuai ,这个模块的功能是记录我们软件的各种状态, 每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容对他的程序进行修改:
简单的例子:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
logging.debug()报错
logging.info() 正常运行
logging.warning()警告
logging.error()错误
logging.critical() 崩溃
默认的情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）,默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息
手动版:
logging.basicConfig(
# level=logging.WARNINGl
level=10,
format="(asctime)s-%(name)s-[%(lineno)d]-%(message)s" , # format 格式化asctime 当前时间 (lineno)行数 (message信息
filename="teset.log",filemode="a+")# format 格式化asctime 当前时间 (lineno)行数 (message信息
logging.debug("ni hao")
logging.info("wo hao "9)
logging.warning("da jia hao ")
logging.error("dou bu hao ")
logging.critical("dou feng le")
自动版:
import logging
logger =logging.getLogger()#获取一个写的日志
formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-[%(lineno)d]-%(message)s" ) #格式很重要
#format 格式化asctime 当前时间 (lineno)行数 (message信息
# 定义一个模板
ch=logging.StreamHandler()# 流 屏幕流
fh=logging.FileHandler("tt.log","a",encoding="utf-8")#文件流
boss=logging.FileHandler("boss.log","a",encoding="utf-8")
#生成一个老板看的日志
boss_formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(message)s")
ch.setFormatter(formatter)
#把咱们定义的模板绑定给咱们的创建的储存日志的流
fh.setFormatter(formatter)
boss.setFormatter(boss_formatter)
#自己又写了一个新的模板 ,然后绑定
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(fh)
#将文件流加入咱们的日志绑定
logger.addHandler(ch)
# 将屏幕流加入咱们的日志绑定
logger.addHandler(boss) #addHandler 把文件添加到那里
logging.debug("你好")
logging.info("我好 ")
logging.warning("大家好 ")
logging.error("都不好 ")
logging.critical("都疯了")
logging 经常使用的关键词'
Logging.Formatter：这个类配置了日志的格式，在里面自定义设置日期和时间，输出日志的时候将会按照设置的格式显示内容。
Logging.Logger：Logger是Logging模块的主体，进行以下三项工作：
1. 为程序提供记录日志的接口
2. 判断日志所处级别，并判断是否要过滤
3. 根据其日志级别将该条日志分发给不同handler
常用函数有：
Logger.setLevel() 设置日志级别
Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 添加和删除一个Handler
Logger.addFilter() 添加一个Filter,过滤作用
Logging.Handler：Handler基于日志级别对日志进行分发，如设置为WARNING级别的Handler只会处理WARNING及以上级别的日志。
常用函数有：
setLevel() 设置级别
setFormatter() 设置Formatter
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能 没有
%(message)s用户输出的消息
序列号:josn模块 pickle 模块
json: 序列化
将一个对象转换成一个能够永久存储的内容
将一个对象转换成一个字符串的时候 -- > 序列化 --> dumps(要转换的对象) -- >字符串
将一个字符串转换成一个对象的时候 ---> 反序列化 --> loads(要转换的字符串) -->对象
import json
dump # 将对象转成字符存储到文件中
load # 将文件中的字符转换对象
loads # 将字符串转换成对象
dumps # 将对象转换字符串
dic = {'name':'meet','age':18}
lst = [1,3,45,67,88]
f = open('test.txt','w',encoding='utf-8')
json.dump(lst,f)
f = open('test.txt','r',encoding='utf-8')
s = json.load(f)
print(type(s),s[-1])
def func():
print(111)
将一个对象转换成一个文件的时候 -- > 序列化 --> dump(要转换的对象,文件句柄) -- >可见文件
将一个文件转换成一个对象的时候 ---> 反序列化 --> load(文件句柄) --> 对象
lst = [1,2,3,[4,5,6]]
s = json.dumps(dic)
print(type(s),s)
#
c = json.loads(s)
print(type(c),c)
import json
data = {'username':['李华',[1,2,3],'二愣子'],'sex':'male','age':16}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,ensure_ascii=False,indent=2,separators=(',',':'))
print(json_dic2)
pickle: 序列化
将一个对象转换成一个能够永久存储的内容
将一个对象转换成一个字节的时候 -- > 序列化 --> dumps(要转换的对象) -- >字节
将一个字节转换成一个对象的时候 ---> 反序列化 --> loads(要转换的字节) -->对象
import pickle
f = open('test.txt','wb')
pickle.load(f)
dic = {'1':2,'2':3}
pickle.dump(dic,f)
f1 = open('test.txt','rb')
s = pickle.load(f1)
print(type(s),s)
将一个对象转换成一个文件的时候 -- > 序列化 --> dump(要转换的对象,文件句柄) -- >不可见文件
将一个文件转换成一个对象的时候 ---> 反序列化 --> load(文件句柄) --> 对象
ic = {'1':2,'2':3}
s = pickle.dumps(dic) # 将对象转换成字节
print(s)
c = pickle.loads(s)
print(type(c),c)
def func():
print(111)
f1= pickle.dumps(func)
i = 1234
ff = pickle.dumps(i)
print(ff)
pickle.loads(f)()
print(pickle.loads(f))
区别:
json 编程语言中是通用的,json转一些简单的数据
json 操控的是字符串
pickle python自己的,可以将已知对象转换(lambda除外)
pickle 操作的是字节
random模块
random 是一个随机数模块,我们一般用来生成一些没有规则的内容
获取0-1之间的随机小数
import random print(random.random()) #0-1之间的小数
我们可以获取0到1 之间的随机的小数,你想要生成指定的数字内的随机小数怎么办??
import random print(random.uniform(0,5))
随机指定数的整数:
import random print(random.randint(1,10))
随机生成的奇数和偶数:
import random print(random.randrange(1,10,2)) print(random.randrange(0,10,2))
随机抽取两个:
import random ist=["老大","老二","老三","大王"] print(rangdom.choices(lst,k=2)
随机抽取两个不重复:
import random lst = ['张开','宝元','佩奇','太白'] print(random.sample(lst,k=2))
