SQL与NOSQL

一：关系型数据库

　　1.概念：

　　　　　　采用了关系模型来组织数据的数据库。简单讲，关系模型就是二维表格模型。二维表格在              数据库中我们称之为记录，列在数据库中我们成为字段。

　　2举例：

　　　　　　MySQL,SQL Server, Oracle，access，DB2....

　　2.存储方式：

　　　　　　以多张数据表储存数据到计算机的磁盘中。

　　3.优点：

　　　　　　数据库结构清新，能够保持数据的一致性。

　　4.缺点：

　　　　　　大量数据的操作，字段的不固定，对表的索引以及表机构的更新，有瓶颈，不能扩展。

 

二 ：非关系型数据库

　　1.为什么要使用菲关系型数据库？

　　　　　1）：企业对数据库高并发读写的需求 ；

　　　　　　　2）：对海量数据的高效率存储和访问的需求；

　　　　　　　3）：对数据库的高可扩展性和高可用性的需求；

 

　　　2.关系型数据弊端：　　　　　

　　　　　1）. 数据库事务一致性需求

　　　　　　　　很多web实时系统并不要求严格的数据库事务，对读一致性的要求很低，有些场合对写一致性要求也不高。因此数据库事务管理成了数据库高负载下一个沉重的负担。 

　　　　2）. 数据库的写实时性和读实时性需求 
　　　　　　　　对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询，是肯定可以读出来这条数据的，但是对于很多web应用来说，并不要求这么高的实时性

　　　　3）.对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求 　　　　　　　　任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品设计角度，就避免了这种情况的产生。往往更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能被极大的弱化了。

　　3.举例：

　　　　Redis，Tokyo Cabinet，Cassandra，Voldemort，MongoDB，Dynomite，HBase，CouchDB，Hypertable， 　　　　Riak，Tin， Flare， Lightcloud， KiokuDB，Scalaris， Kai， ThruDB...

　　　　4.存储方式：

　　　　　　　　没有所谓的数据库和数据表，以键值对的形式存储在内存中，通过某种方式将数据持久化到计算机磁盘中.

 

　　　 5.命名规范：

　　　　　　项目名：模块名（表名）：1（字段）

　　　　　　项目名：模块名（表名）：2（字段）

　　　6.优点
　　　　　 对用户经常查训的数据存入缓存，而非是让用户查训数据库，从而提升的访问数据的下效率。 
　　　　　非关系型数据库支持分布式，使数据的读写效率加以提高。
　　　
　　　7.缺点

　　　　1）不提供sql支持，学习和使用成本较高；
　　　　2）无事务处理，附加功能和报表等支持也不好
　　
　　　8.redis数据类型

　　　　String ：存储字符串；
　　　　list:集合（存储对象）
　　　　hash：哈希表
　　　　Set:集合（存储唯一不重复的数据）
　　　　Sorted Set：集合（可对数据进行排序）