Sword protobuf学习一

protobuf简介
    Protocol Buffers，是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。
它不依赖于语言和平台并且可扩展性极强。现阶段官方支持C++、JAVA、Python三种编程语言，但可以找到大量的几乎涵盖所有语言的第三方拓展包。

#protobuf编译流程

1.确定centos7上已经安装了下面的软件，或者直接用yum进行更新
autoconf
automake
libtool
curl (used to download gmock)
make
g++
unzip

2.下载源码包，解压，编译安装
地址：https://github.com/google/protobuf/releases
选择Source code (tar.gz)下载
>>tar -zxvf protobuf-3.1.0.tar.gz -C /usr/local/
>>cd protobuf-3.1.0/
>>./autogen.sh
# 指定安装路径
>>./configure --prefix=/usr/local/protobuf
#编译
>>make
# 测试，这一步很耗时间--不执行测试也无所谓
>>make check 
>>make install

3.编写proto文件

4.执行build.sh脚本，生成相关c文件

5.业务逻辑编写

google protobuff动静态库问题

在Linux上编译google protobuff时，configure 默认选项是生成动态库，即libprotobuf.so文件。
如果程序以dlopen方式多次加载libprotobuf.so，并且使用的是同一个protobuff结构,则运行时将会报错

[libprotobuf ERROR google/protobuf/descriptor_database.cc:58] File already exists in database: google/protobuf/descriptor.proto 
[libprotobuf FATAL google/protobuf/descriptor.cc:1394] CHECK failed: generated_database_->Add(encoded_file_descriptor, size): 
terminate called after throwing an instance of 'google::protobuf::FatalException' 
what(): CHECK failed: generated_database_->Add(encoded_file_descriptor, size): Aborted (core dumped)

为了解决这个问题，google protobuff，则不能以动态库的形式调用，改用静态库的形式在编译时加载。
编译google protobuff时，在configure 时加上选项：
configrue --disable-shared
即可编译成静态库：libprotobuf.a 但是默认的configure文件中，在编译时未加-fPIC ，导致在引用静态库的工程中编译链接时报错误：

libs/assert.o: relocation R_X86_64_32 against `a local symbol' can not be used when making a shared object; 
recompile with -fPIC .libs/assert.o: could not read symbols: Bad value

解决该问题，需要重新编译google protobuff库，并添加编译选项:-fPIC
以文本形式打开google buff代码目录下的configure文件，找到以下代码

if test "x${ac_cv_env_CFLAGS_set}" = "x"; then :
  CFLAGS=""
fi
if test "x${ac_cv_env_CXXFLAGS_set}" = "x"; then :
  CXXFLAGS=""
fi

#添加编译选项:-fPIC
if test "x${ac_cv_env_CFLAGS_set}" = "x"; then :
  CFLAGS="-fPIC"
fi
if test "x${ac_cv_env_CXXFLAGS_set}" = "x"; then :
  CXXFLAGS="-fPIC"
fi

重新编译google protobuff

总结:google protobuff最好使用静态库