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2018年7月18日
线性回归与逻辑回归等概念学习
摘要: 回归问题的条件/前提: 1) 收集的数据 2) 假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. 线性回归 假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中,每一个分量,就可以看做一个特
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posted @ 2018-07-18 11:00 小菜鸡的刨坑路
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