摘要:
一、概述在工程实践中,我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等,在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程,通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为:去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析。 二、数据预处理方法1. 去除唯一属性 阅读全文
摘要:
1.接口与实现 1.1 抽象数据类型:一组数据模型上定义的一组操作 数据类型是(char、int等) 数据结构:基于特定语言的,实现ADT的一整套算法。 1.2 向量:向量是数组的抽象与泛化,由一组元素按线性次序封装而成。 特点:1.各元素与(0,n)内的秩一一对以应 2.元素的类型不限于基本类型 阅读全文