摘要：
一、概述在工程实践中，我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等，在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为：去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析。 二、数据预处理方法1. 去除唯一属性 阅读全文
摘要：
1.接口与实现 1.1 抽象数据类型：一组数据模型上定义的一组操作 数据类型是（char、int等） 数据结构：基于特定语言的，实现ADT的一整套算法。 1.2 向量：向量是数组的抽象与泛化，由一组元素按线性次序封装而成。 特点：1.各元素与（0，n）内的秩一一对以应 2.元素的类型不限于基本类型 阅读全文