正则表达式

字符

元字符	 匹配内容
. 	匹配除换行符以外的任意字符  # 掌握
\w	匹配字母或数字或下划线	    # 掌握
\s	匹配任意的空白符
\d	匹配数字				# 掌握
\n	匹配一个换行符			  # 掌握
\t	匹配一个制表符
\b	匹配一个单词的结尾
^	匹配字符串的开始 			# 掌握
$	匹配字符串的结尾			# 掌握
\W	匹配非字母或数字或下划线
\D	匹配非数字
\S	匹配非空白符
a|b	匹配字符a或字符b			# 掌握
()	匹配括号内的表达式，也表示一个组		# 掌握
[...]	匹配字符组中的字符		# 掌握
[^...]	匹配除了字符组中字符的所有字符		# 掌握

量词

1. 量词只能够影响前面一个字符(ab+ 影响b)
2. 量词不能够单独使用，必须配合表达式使用
量词			用法说明
*			重复零次或更多次
+			重复一次或更多次
?			重复零次或一次
{n}			重复n次
{n,}		重复n次或更多次
{n,m}		重复n到m次

贪恋匹配

# 待匹配的文本
<script>hello</script>

# 正则
<.*>
# <script>
# <script>hello</script>

"""贪婪匹配就是把匹配的内容尽量多的匹配!"""

取消贪婪匹配
<.*?>

. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：
.*?x

就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现

取消转义

\\n  '\n'

\\\\n '\\n'
\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\n       '\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\n'
在原生正则中，取消转义字符只需要加\(一个\只能转一个字符)
在Python中，推荐使用r'\n\t\d' # 取消转义

D:\\day20\\a\\b\\c

re模块的使用

findall

import re

ret = re.findall('a', 'eva egon yuan')  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : ['a', 'a']

无名分组：使用小括号括起来的正则表达式就是无名分组

    '''常用'''

    res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
    print(res)
    print(res.group())  # 110105199812067023
    print(res.group(1))  # 10105199812067
    print(res.group(2))  # 023
    
    # findall针对分组优先展示   无名分组
    """
    如果是findall，分组优先展示,无名分组
    """
    res = re.findall("^[1-9](\d{14})\d{2}[0-9x]?$",'110105199812067023')
    print(res)  # ['023']
    
有名分组：使用小括号括起来的正则表达式然后给起个名字就是有名的
    res = re.search('^[1-9](?P<xxx>\d{14})(?P<ooo>\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
    print(res)
    print(res.group(1))
    print(res.group(2))
    print(res.group('xxx'))
    print(res.group('ooo'))

 findall的优先级查询：
    
    import re

ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret)  # ['oldboy']     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret)  # ['www.oldboy.com']

search
ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group()
print(ret) #结果 : 'a'
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。


split的优先级查询
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']

#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。

match

ret = re.match('a', 'abc').group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : 'a'