Python的数据类型的内置方法
- 可变与不可变数据类型
- 字典的内置方法
- 元组的内置方法
- 集合的内置方法
可变与不可变数据类型
常见的数据类型
常见的数据结构类型：链表、单链表、双链表、循环列表、(C实现的 指针)、栈、树、二叉树、平衡二叉树、完全二叉树、b树、b+树、b-树等、队列、图等
在Python中，没有值传递还是引用传递一说，都说可变类型与不可变类型
不可变数据类型
不可变类型：str、int、float
特点：值改变了，内存地址也改变、其实改变的不是原值、而是改变之后又生成一块空间来保存新值
可变数据类型
可变类型: list、dict、
特点：值改变了，内存地址没有改变，其实改变的是原值，只要你改变了值，原来的值就会发生变化
字典的内置方法
定义
# 定义：在{}内用逗号分隔开多元素，每一个元素都是key:value的形式，其中value可以是任意类型，而key则必须是不可变类型，通常key应该是str类型，因为str类型会对value有描述性的功能
info={'name':'tony','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....})
# 也可以这么定义字典
info=dict(name='tony',age=18,sex='male') # info={'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'tony'}
ic = {
'name': 'xxx',
'age': 18,
'hobby': ['play game', 'basketball']
}
取值
# 1. 取值
# print(ic['name'])
# print(ic['age'])
# print(ic['hobby'][1])
转换
转换1：
info=dict([['name','tony'],('age',18)])
print(info)
# 转换2：fromkeys会从元组中取出每个值当做key，然后与None组成key:value放到字典中
print({}.fromkeys(('name','age','sex'),None) )
重点
# 赋值操作
'''如果key已经在字典中存在，那么，就是对原来的值进行修改，如果不存在key值，就是新增一个键值对'''
dic = {
'name': 'xxx',
'age': 18,
'hobby': ['play game', 'basketball']
}
dic['gender'] = 'male' # {'name': 'xxx', 'age': 18, 'hobby': ['play game', 'basketball'], 'gender': 'male'}
# dic['name'] = 'jerry' # {'name': 'jerry', 'age': 18, 'hobby': ['play game', 'basketball'], 'gender': 'male'}
# print(dic)
#3.长度len
print(len(dic))
#4.成员运算
in和not in#判断某个值是否在字典key
print('name' in dic)
True
#5删除pop#通过字典的key来删除字典对应的键
print(dic.pop('name'))
字典三剑客：keys() values() items()
# print(dic.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'hobby'])
#
# for i in dic.keys():
# print(i)
'''values方法把字典中得所有的value值组织成一个列表'''
# print(dic.values()) # dict_values(['xxx', 18, ['play game', 'basketball']])
#
# for i in dic.values():
# print(i)
print(dic.items()) # dict_items([('name', 'xxx'), ('age', 18), ('hobby', ['play game', 'basketball'])])
# for i in dic.items(): #
# print(i[0], i[1]) # ('name', 'xxx')
for i, j in dic.items(): #
print(i , j) # ('name', 'xxx')
需要掌握
需要掌握的操作：
#1.get取值
# print(dic.get('name')) # xxx
# print(dic.get('age')) # xxx
# print(dic.get('hobby')) # xxx
# print(dic.get('name1')) # None
'''get方法获取key不存在的时候，不会报错，会返回None，另外，还可以设置默认值'''
# print(dic.get('name1', 666)) # 666
"""以后字典取值推荐使用get方法，中括号取值是可以用的"""
#2. 随机删除一组键值对,并将删除的键值放到元组内返回
# print(dic.popitem()) # ('hobby', ['play game', 'basketball'])
# print(dic.popitem()) # ('hobby', ['play game', 'basketball'])
# print(dic) # {'name': 'xxx', 'age': 18}
# 3.update()
'''如果key值存在，则为修改，如果不存在，则为添加'''
# dic.update({'name': "jerry", 'gender': 'male'}) # 要记忆
# print(dic) # {'name': 'jerry', 'age': 18, 'hobby': ['play game', 'basketball'], 'gender': 'male'}
# 4初始化变量
dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[])
dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[666]) # {'k1': [666], 'k2': [666], 'k3': [666]}
dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[666, 888]) # {'k1': [666, 888], 'k2': [666, 888], 'k3': [666, 888]}
print(dic) # {'k1': [], 'k2': [], 'k3': []} # 初始化变量
print(dic['k1'])
print(dic['k2'])
print(dic['k3'])
dic = {
'name': 'xxx',
'age': 18,
'hobby': ['play game', 'basketball']
}
'''setdefault：如果key值存在，则直接获取key对应的value值，如果不存在，就返回第二个参数的值'''
print(dic.setdefault('name', 666)) # xxx
print(dic.setdefault('name1', 666)) # 666
元组的内置方法
定义
定义方式
countries = ("中国"，"美国"，"英国") # 常见的
本质:countries = tuple("中国"，"美国"，"英国")
作用
作用：元组与列表类似，也是可以存多个任意类型的元素，不同之处在于元组的元素不能修改，即元组相当于不可变的列表，'用于记录多个固定不允许修改的值，单纯用于取'
类型转换
类型转换
# 但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型
pint(tuple('wdad')) # 结果：('w', 'd', 'a', 'd')
pinth(tuple([1,2,3])) # 结果：(1, 2, 3)
pyton(tuple({"name":"jason","age":18})) # 结果：('name', 'age')
python(tuple((1,2,3)) ) # 结果：(1, 2, 3)
python(tuple({1,2,3,4})) # 结果：(1, 2, 3, 4)
# tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中
扩展
扩展：
'''面试题：'''
res = (111 ) # <class 'int'>
res1 = (123.1) # <class 'float'>
res2 = ('hello') # <class 'str'>
'''元组内部如果只有一个元组也要加逗号，否则就不是元组，只有加了逗号才是元组'''
'''以后只要是容器类型的数据类型，内部只要只有一个元素，末尾都推荐加一个逗号'''
"""
容器类型：只要是内部能够存放多个元素的都可以称为是容器类型
eg：list dict tuple set
不是容器类型的：int float str bool
"""
集合
定义，类型转换,作用
1. 如何定义集合
s = set() # 空集合
2. 集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值，但是集合主要用于：去重、关系运算
3. 类型转换
pinth（s = set([1,2,3,4])）
>>> s1 = set((1,2,3,4))
>>> s2 = set({'name':'jason',})
>>> s3 = set('egon')
>>> s,s1,s2,s3
{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {'name'} {'e', 'o', 'g', 'n'}
4. 去重
## 1. 去重
# name_list = ['kevin', 'jerry', 'tony', 'oscar', 'tony', 'oscar', 'jerry', ]
#
# ## 要求：去除重复元素
# # 思路：列表------------>集合
# s = set(name_list) # {'kevin', 'tony', 'jerry', 'oscar'}
# print(s)
#
# # 在把集合转为列表
# print(list(s)) # ['tony', 'oscar', 'jerry', 'kevin']
'''集合的另外一个特点：无序'''
###
ll = [11, 22, 4, 55, 3, 66, 77, 99, 88, 10, 20, 30, 66, 77, 99, 88,]
# 1. 去重
# 转为集合
# 2. 去重之后，保留原来的位置
# 思路：循环 遍历
# 1. 先定义一个空列表来存储去重之后的结果
new_list = []
# 2. 循环遍历
for i in ll:
# 判断new_list这个列表中是否已经存在这个值，如果存在了，就不在添加，如果不存在，则追加进去
if i not in new_list:
new_list.append(i)
# 如果在的话，就不用管了
print(new_list) # [11, 22, 4, 55, 3, 66, 77, 99, 88, 10, 20, 30]
friends1 = {"zero", "kevin", "jason", "egon"} # 用户1的好友们
friends2 = {"Jy", "ricky", "jason", "egon"} # 用户2的好友们
print(friends1)
# # 1.合集/并集(|)：求两个用户所有的好友（重复好友只留一个）
# 集合嫩不嫩单个取值?
print(friends1 | friends2) # {'Jy', 'ricky', 'egon', 'kevin', 'jason', 'zero'}-------[]
# 2.交集(&)：求两个用户的共同好友
print(friends1 & friends2) # {'jason', 'egon'}
# # 3.差集(-)：
# >>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友
print(friends1 - friends2) # {'zero', 'kevin'}
print(friends2 - friends1) # {'Jy', 'ricky'}
# 4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们（即去掉共有的好友）
print(friends1 ^ friends2) # {'Jy', 'kevin', 'zero', 'ricky'}
# 5.值是否相等(==)
# >>> friends1 == friends2
print(friends1 == friends2) # False
# 6.父集：一个集合是否包含另外一个集合
# 6.1 包含则返回True
# >>> {1,2,3} > {1,2}
print({1, 2, 3} > {1, 2}) # True
# 7.子集
print({1, 2, 3} < {1, 2}) # True
