HIVE 简单总结
hive
1 table
查看 表
show tables;
查看表结构
desc table_name;
2 database 默认 default
创建database
create database_name;
查看 database
show databases;
使用 database
use database_name;
删除 database
drop database_name;
3 托管表
使用场景，数据的所有处理都由HIVE完成
创建表托管表
create table POI(id STRING,city STRING,name STRING,lon DOUBLE,lat DOUBLE,address STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
载入数据（将本地数据移动到 hdfs:/user/hive/warehourse，注意关键字 LOCAL）
LOAD DATA LOCAL INPATH '/tmp/hive.data' OVERWRITE INTO TABLE poi;
查看数据
select * from poi limit 10;
select count(id) from poi;
删除表
drop table POI
4 外部表
使用场景，如果要用HIVE和其他工具来处理同一个数据集，应该使用外部表
创建外部表 (创建 hdfs:/user/hive/external_talbe)
create external table external_table (dummy STRING) LOCATION '/user/hive/external_talbe' ;
载入数据 (将数据拷贝到 hdfs:/user/hive/external_talbe，)
LOAD DATA LOCAL inpath '/tmp/dummy.txt' into table external_table;
删除表（只会删除元数据，hdfs:/user/hive/external_talbe中数据无变化）
drop table external
5 分区
对表进行划分，分区在创建表时由PARTITIONED BY 子句定义。
创建表
create table logs(ts BIGINT ,line STRING) PARTITIONED BY (dt STRING,country STRING);
载入数据
LOAD DATA LOCAL INPATH '/tmp/partition.data' INTO TABLE logs PARTITION (dt='2010-01-02',country='CN');
查看数据
select * from logs where dt='2010-01-01';
文件存储结构
/user/hive/warehouse/logs
/user/hive/warehouse/logs/dt=2010-01-02
/user/hive/warehouse/logs/dt=2010-01-02/country=CN
/user/hive/warehouse/logs/dt=2010-01-02/country=CN/partition.data
6 分桶
获取更高的查询处理效率，map端连接
取样更高效
创建表
create table bucketed_poi(id STRING,city STRING,name STRING,lon DOUBLE,lat DOUBLE,address STRING) clustered by (id) sorted by(id asc ) into 4 buckets;
导入数据据
insert overwrite table bucketed_poi select * from poi;
取样
hive> select * from bucketed_poi tablesample (bucket 1 out of 4 on id);
hive> select * from bucketed_poi tablesample (bucket 1 out of 4 on rand());//未分桶
文件存储结构
/user/hive/warehouse/bucketed_poi
/user/hive/warehouse/bucketed_poi/000000_0
/user/hive/warehouse/bucketed_poi/000001_0
/user/hive/warehouse/bucketed_poi/000002_0
/user/hive/warehouse/bucketed_poi/000003_0
7 多表插入
FROM SOURCE
INSERT OVERWRITE TABLE TARGET1
SELECT C1，COUNT(C1), GROUPBY C1
INSERT OVERWRITE TABLE TARGET2
SELECT C2，COUNT(C2), GROUPBY C1
INSERT OVERWRITE TABLE TARGET3
SELECT C3，COUNT(C3), GROUPBY C3
8 表修改
重命名表，数据存放目录会改变
ALTER TABLE SOURCE RENAME TO TARGET；
添加列
ALTER TABLE SOURCE ALL COLUMNS （C8 STRING）；
9 排序
全排序，解决只有一个reduce
FROM SOURCE
SELECT year,temperature
DISTRIBUTE BY year
SORT BY year ASC，temperature DESC；
10 连接
内连接，HIVE 只支持等值连接、只允许在FROM中出现一个表
SELECT a.* ,b.* FROM a join b on (a.bid = b.aid);
外连接 左外连接，右外连接，全外连接
SELECT a.* ,b.* FROM a LEFT|RIGTH|FULL OUTER JOIN b ON (a.bid = b.aid);
半连接
SELECT * FROM A LEFT SEMI JOIN B ON （A.id = b.id）;
类是于 IN
SELECT * FROM A WHERE A.ID IN (SELECT id FROM B);
11 子查询
只支持子查询的出现在SELECT 语句的FROM 子句中
